visual studio2019手写数字识别工程（权重文件通用）
1.no_gpu_darknet版 yolov3手写数字识别 训练好 的模型权重 。基于opencv3.16版本库函数，附带已配置好的工程源码no_gpu_darknet版。已训练好，可直接使用。
2.一万多数据训练得到，准确率达95%以上
3.目标类别名为0，1，2，3，4，5，6，7，8，9
4.可以 检测图片、视频和调用摄像头，需要选择相应的代码语段
5.依据自己的电脑路径打开darknet_no_gpu.sln，然后配置好opencv3.16环境即可直接运行
E:\darknet-master_2\darknet-master_2\darknet-master\build\darknet\darknet_no_gpu.sln
2022-06-17 21:05:31
413.7MB
FCOS3D是基于anchor-free网络FCOS演变而来，作者采用FCOS检测器作为baseline的目的是考虑到FCOS在处理遮挡和尺度变化问题上具有优势，从网络结构对比来看，FCOS3D的backbone和neck部分沿用FCOS的结构，检测头head部分因regression targets不同有所差异。
2022-06-17 21:05:30
389.97MB
现阶段，只完成了文件名批量修改，文件夹批量修改还没开始写，还有文件批量修改里的导出功能还没写，目前就是改名，替换，插入，和删除。
2022-06-17 17:06:15
758KB
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tsn_r50_1x1x3_100e_kinetics400_rgb_20200614-e508be42.pth
2022-06-16 21:07:50
93.06MB
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