项目名称 项目命名为：pyIceHappy 一款利用Python3和Pygame开发的桌面端消消乐游戏，本项目使用分文件的构建方式，自主设计和编写了消除、交换、判断是否为可消除图等算法，并自行担任UI设计，实现了开心消消乐的选择关卡、金币、步数、消除、随机分配消除块等基本功能。 A desktop-side elimination game developed using Python3 and Pygame. This project uses a file-based construction method to independently design and write algorithms for elimination, exchange, and judgment whether it is an eliminateable graph, and take the role

%% 在线自适应 QRS 检测器描述：： QRS检测，检测Q、R、S波： 方法 ：： 使用状态机逻辑根据相对于噪声和信号波动的平均和自适应阈值来确定 ECG 中的不同峰值。 它具有通过高通滤波处理噪声和通过低通处理基线漂移的能力。 % 代码的编写方式是为了将来在线实现。 输入:: % 心电图：原始心电图矢量% fs : 采样频率% view : 显示信号的跨度，例如 8 秒%% 输出R_i、R_amp 等的 % 指数和幅度% heart_rate 计算出的心率% buffer_plot : 处理后的信号％％ 如何使用% 例如在 matlab 中加载 ecg mat 文件后调用% 功能如下； % [R_i,R_amp,S_i,S_amp,T_i,T_amp]=peakdetect(EKG1,250,10); %% 作者 : Hooman Sedghamiz 联系人:hoose792@stud

pandas数据的异常值判断、可视化、处理方式 回想一下我们小时候参加唱歌比赛，最后算分的时候总会去掉一个最高分，去掉一个最低分，将剩下的分数进行去平均。这里面就有筛选异常值的思想。一个非常夸张的异常值可能会造成对最后统计结果产生比较大的影响。所以，在这里，我们介绍两种办法来判断异常值，并使用箱线图进行显示。 异常值的判断 1、使用均值和标准差进行判断 mean 为数据的均值 std 为数据的标准差 数据的正常范围为 【mean-2 × std，mean+2 × std】 接下来我们使用代码来看看 import pandas as pd import numpy as np tips = pd

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