这个过程的第一步是将线性联立方程直接转换为矩阵形式,对于部分旋转,您需要手动输入方程式,如果方程式的第一个系数为零,则不能将方程式放在第一位。在这种情况下,我们需要在另一个方程之间交换。此代码的内循环使所需的列组件为零。矩阵 a 是系数矩阵,b 是常数。我在这段代码中并没有真正进行替换。我只需使用命令 'linsolve(a,b)' 来找到两个上三角矩阵和常数矩阵的解。
2022-03-10 09:56:40 2KB matlab
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RD.COOK的答案concepts and application of finite element analysis pdf
2022-03-09 17:57:43 7.95MB 有限元 教材
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This standard specifies static High Dynamic Range (HDR) metadata extensions using an additional lnfoFrame and EDID CEA data block, replacing previously reserved codes in Table 5 and Table 46 of CEA-861-F [1]. Recommendations regarding the usage of static HDR metadata are also provided.
2022-03-09 16:15:10 1.41MB HDR CEA 元数据
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调用地址: 调用参数:return = json json:返回标准json数据(图片地址) 请勿用于商业用途 转载请加出处 多谢合作~ 系统自带2w5k+图片
2022-03-09 14:54:22 95KB HTML
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高等数学解题指南,周建莹,李正,kindle书籍,azw3格式,可以直接在kindle上阅读,或者使用calibre转化为epub、mobi、doc/docx等格式。排版较好。
2022-03-08 21:06:58 84.13MB 高等数学 解题 kindle
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Finite Element Method in Machining Processes ,有限图书,高清带书签
2022-03-08 19:54:22 2.6MB 有限元
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建模:scikit-learn和FEniCS之间的Python接口,用于高效的建模 该程序由Pierre Kerfriden和Ehsan Mikaeili编写,用于预测脑肿瘤在脑外科手术中的位置。 在外科手术中,随着外科医生切开切口并打开颅骨,脑肿瘤在新的边界条件下重新定位。 对于外科医生而言,预测不同切口尺寸下的肿瘤位置是非常宝贵的数据,可以通过构建模型来预测。 在该程序中,使用杨氏模量和切口半径这两个参数构造一个模型。 在FEniCS平台上进行了有限模拟,并使用scikit-learn机器学习库对预测进行了数据训练。 从机械角度来看,脑介质被认为是超弹性的,而肿瘤则由弹性系数表示。 所需的库/平台 特色 scikit学习 麻木 科学的 matplotlib
2022-03-07 18:35:03 181KB Python
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本书主要介绍内容: 1、介绍了OMG推出的公共仓库模型的标准,从而帮助读者利用数据轻松完成不同产品间的数据交换。 2、从CWM的来源讲起,介绍了制定CWM的必要性、CWM的基础知识、CWM的体系结构以及如何利用CWM开发数据解决方案,如何实现CWM等问题。本书结构清晰,内容丰富,几位作者都是参与制定CWM的专家。
2022-03-07 11:11:55 22.1MB 元数据模型 数据仓库 CWM
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公共仓库模型开发指南,CWM标准。PDF高清文档,带有书签导航,网上很难找到的书籍资料了。
2022-03-07 11:09:37 36.73MB cwm  公共仓库  数据库 元数据模型
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新型高效低位放顶煤液压支架是近十几年发展起来的一种架型,它是实现厚煤层开采高产高效的三大设备之一。
2022-03-07 02:20:18 1.9MB 矿山机械类
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