python小程序，用来提取lammps生成的log文件中某一类数据并导出到excel表格中

BDD100K数据集。BDD100K（Berkley DeepDrive 100K）是一个大规模的自动驾驶数据集，由加州大学伯克利分校的Berkley DeepDrive项目团队创建。该数据集旨在为自动驾驶研究提供大量的真实世界驾驶场景数据。 BDD100K数据集包含超过10万个视频序列，涵盖了不同地点、不同天气条件、不同场景的驾驶情况。每个视频序列都配备了高分辨率的前置摄像头记录的图像和对应的传感器数据，如GPS位置、车辆速度、车辆加速度等。这使得研究人员可以在真实世界的多样化驾驶场景中进行算法和模型的测试和评估。 BDD100K数据集主要关注场景理解和目标检测任务。它提供了包括车辆、行人、自行车、交通标志等多个类别的标注边界框。此外，数据集还提供了语义分割标注，用于对图像进行像素级别的分类。这使得研究人员可以进行更细粒度的场景理解和分析。 BDD100K数据集的规模和多样性使得它成为自动驾驶研究和算法开发的重要资源。研究人员可以利用该数据集进行目标检测、语义分割、行为预测等任务的训练和评估。一共上传的是7万张图片以及对应的标签（json格式），需要进行格式转换。图片过大传不了

OTA7290B 是一款高度集成的 1803 通道源极驱动器，带有 MIPI 接口，带有时序控制器，适用于中尺寸彩色 TFT-LCD 面板。 OTA7290B 将源极驱动器、时序控制器、VCOM 缓冲器、伽玛缓冲器、GIP、图像处理单元和 MIPI 接口集成到单芯片中。 OTA7290B 支持具有多点和直接模式的 MIPI。源输出支持 8 位分辨率和 256 级灰度。可通过引脚控制为所有控制功能设置操作参数。 特殊电路架构专为降低功耗而设计。

红外行人检测数据集，总共有8000张图片，由FLIR热红外相机采集得到，全部已经标注包含txt标签文件 里面有jpeg图片和txt格式的标签。 已经按照8:2的比例划分好数据集，训练集6400个，验证集1600个。 nc: 2 names: ['car','person'] 总共927M，通过百度网盘链接发送

可直接运行， 1、内容概要：本资源主要基于XGBoost与LightGBM实现文本分类，适用于初学者学习文本分类使用。 2、数据集为电商真实商品评论数据，主要包括训练集data_train，测试集data_test ，经过预处理的训练集clean_data_train，训练好的word2vec词向量模型w2v_model.pkl和中文停用词表stopwords.txt，可用于模型训练和测试，详细数据集介绍见商品评论情感数据说明文档。 3、源代码：word2vec_analysis.py 是基于Word2Vec进行词向量的生成，采用向量平均求得句向量，然后分别构建RandomForest和GBDT分类模型进行文本分类。 4、源代码：xgboost_model.py是基于xgboost模型对文本进行分类。 5、源代码：lightGBM_model.py是基于lightGBM模型对文本进行分类。

利用nerfstudio 构建自己的nerf模型，数据集poster

资源名称：数据模型资源手册（修订版）卷1资源截图： 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

讲述数据建模的一本书第二卷分卷1/2

完整的综合能源系统预测数据（包含电负荷、热负荷、温度、光照、风速等数据）

上市公司含息负债、息税前盈余、资本支出、债务利息支出等指标数据2000-2022年指标包含： 代码 日期 code year 总资产 负债合计 流动负债合计 短期借款 一年到期长期负债 长期负债 长期借款 应付债券 所有者权益 主营业务利润 税前总利润 实际所得税 净利润 债务利息支出 经营活动产生的现金流量净额 流动比率 存货周转率 长期负债比率 ROA ROE 每股收益 主营收入增长率 息税前盈余 流动资产比率 应计总利息比率 企业平均含息负债 期初含息负债 期末含息负债 资本支出