维纳滤波器的Matlab实现：加噪信号经过滤波器后，恢复原始信号。

遗传算法依照自然界中“适者生存，优胜劣汰”的生物进化理论，通过编码形成编码串联群体，根据选择好的适应度函数依照群体中的个体各自适应度进行操作。

在MATLAB中实现小波滤波后的虹膜特征提取

PCA主成分分析MATLAB实现代码

模式识别课程的课后作业——parzen窗模拟正态函数MATLAB实现

给定 max z=cTx s.t. Ax=b x>=0... 其中A里面包含一个单位矩阵，利用对偶单纯形法进行求解。 函数接口：[x_opt,fx_opt,iter] = DSimplex_eye(A,b,c) 其中x_opt为最求解，fx_opt为最优函数值，iter为迭代次数。 例：A=[-1 -2 -1 1 0; -2 1 -3 0 1]; b=[-3 -4]'; c=[-2 -3 -4 0 0]';

%试验主程序 　　%数字滤波器的指标 　　wp=0.2*pi;ws=0.3*pi;Rp=1;As=40 　　%转换成模拟域指标 　　T=1;Fs=1/T; 　　omegap=(2/T)*tan(wp/2); 　　omegas=(2/T)*tan(ws/2); 　　%模拟Butterworth滤波器的计算 　　[cs,ds]=afd_buttap(omegap,omegas,Rp,As);

完整课件 1-9章 《神经模糊预测控制 及其MATLAB实现》

遗传算法调整PID参数的matlab实现

典型相关分析matlab实现代码代码质量和样式 单元测试和覆盖 如何引用 贡献者 SPM12预处理管道说明 依存关系 确保安装以下工具箱并将其添加到matlab路径。 有关说明，请参见以下链接： 依存关系 二手版本 20 ??? 或者 4.？ v7487 不适用 为简单起见，已将subfun工具工具箱添加到该子subfun文件夹中。 一般说明 这套功能将从读取和解压缩数据。 然后它将执行： 切片定时校正 空间预处理（重新对齐，对MNI空间进行归一化）， 平滑 主题级别的GLM和 组一级的GLM为SPM（即汇总统计方法）。 这必须针对每个任务独立运行。 所有参数最好都应该在getOptions.m文件中进行更改。 它还可以通过在非规范化图像上为每个受试者运行GLM来准备数据以运行MVPA分析，并为要在MVPA中使用的每种条件获取一个beta图像。 核心功能位于子功能文件夹subfun 假设 目前，此管道进行了一些假设： 假设虚拟扫描已从BIDS数据集中删除，并且可以直接跳至预处理， 假定给定任务的元数据与正在运行此管道的第一个主题的第一次运行的元数据相同， 它假定该组是在主题字段（例如s