dtw - DTW算法演示程序 mfcc.m - MFCC参数计算程序 dtw.m - 基本的DTW算法 dtw2.m - 优化的DTW算法 testdtw.m - DTW算法测试程序 vad.m - 端点检测程序 cdhmm - 连续高斯混合HMM演示程序 pdf.m - 高斯概率密度函数 mixture.m - 混合高斯的输出概率 inithmm.m - HMM参数初始化 getparam.m - 计算观察序列的参数 viterbi.m - 语音识别的Viterbi算法 baum.m - Baum-Welch训练算法(一次叠代) main.m - 多HMM训练主程序 train.m - 对一个HMM进行训练的程序 recog.m - 识别程序 vad.m - 端点检测程序 mfcc.m - MFCC参数计算程序 samples.mat - 作者的汉语数码0-9录音 hmm.mat - 一次HMM训练结果 record - 辅助录音程序 record.m - 录音程序的脚本文件 record.fig - 录音程序的GUI sample.m - 录音程序的回调函数
2021-05-09 01:47:40 35KB HMM,matlab
1
SOFA A Multi-Model Framework for Interactive Physical Simulation 英中对照 翻译版本 有目录
2021-05-06 21:06:11 4.68MB 医疗手术模拟资料
1
可以将pmx加vmd或pmx单独转换成fbx格式的脚本
2021-05-06 20:46:19 3.92MB model pmx fbx
1
gltf格式的3D模型;输电线路的杆塔模型(形状为猫头型)
2021-05-06 11:40:23 1.24MB gltf 3d model
1
AR、MA、ARMA模型提取参数预测,不涉及参数优化,看完博文再下载,代码(MATLAB 2020)再博文里面都有写,也包含测试数据,对应博文:https://blog.csdn.net/Will_Zhan/article/details/116425215
2021-05-05 19:01:39 15KB AR MA ARMA 时间序列预测
1
Caffe学习系列(23):如何将别人训练好的model用到自己的数据上-附件资源
2021-05-05 18:31:29 106B
1
sdram_model_plus 大小为256M 邓堪文老师sdram讲解中用到的代码,其他读、写、刷新、代码放在博客里 https://blog.csdn.net/qq_27841635/article/details/89059166
2021-05-05 11:22:17 54KB FPGA
1
ffmpeg_lesson_code_model.7z
2021-05-04 22:01:34 12.15MB ffmpeg
1
Object Detection API是谷歌开放的一个内部使用的物体识别系统。2016年10月,该系统在COCO识别挑战中名列第一。它支持当前最佳的实物检测模型,能够在单个图像中定位和识别多个对象。该文件是物体识别API中的ssd_mobilenet_v1_coco模型。SSD模型使用了轻量化的MobileNet,这意味着它们可以轻而易举地在移动设备中实时使用。
2021-05-04 21:30:05 27.76MB model graph pb
1
by Hou, Zhongsheng Jin, Shangtai Introduction ...........................................................................................1 1.1 Model-Based Control ........................................................................1 1.1.1 Modeling and Identification .................................................1 1.1.2 Model-Based Controller Design ...........................................3 1.2 Data-Driven Control .........................................................................5 1.2.1 Definition and Motivation of Data-Driven Control .............6 1.2.2 Object of Data-Driven Control Methods..............................7 1.2.3 Necessity of Data-Driven Control Theory and Methods ........................................................................8 1.2.4 Brief Survey on Data-Driven Control Methods..................10 1.2.5 Summary of Data-Driven Control Methods.......................15 1.3 Preview of the Book.........................................................................16 2 Recursive Parameter Estimation for Discrete-Time Systems................19 2.1 Introduction ....................................................................................19 2.2 Parameter Estimation Algorithm for Linearly Parameterized Systems.....................................................................20 2.2.1 Projection Algorithm..........................................................21 2.2.2 Least-Squares Algorithm ....................................................22 2.3 Parameter Estimation Algorithm for Nonlinearly Parameterized Systems.....................................................................27 2.3.1 Projection Algorithm and Its Modified Form for Nonlinearly Parameterized Systems...............................27vi  ◾  Contents 2.3.2 Least-Squares Algorithm and Its Modified Form for Nonlinearly Parameterized Systems...............................32 2.4 Conclusions.......................................................................
2021-05-03 20:10:52 5.49MB Adaptive Control 控制理论
1