PCA算法是基于图像重构的方法进行图像特征识别的。内有训练样本、多个测试图片以及文档说明。 识别步骤: ① 选择训练样本 ② 计算样本平均数字特征,数字特征空间 ③ 读取待识别数字,进行连通分量分割,确定需要识别数字个数 ④ 通过判别式进行分类
2021-08-30 16:24:23 33.77MB matlab 手写数字识别
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2021-08-30 12:01:51 164KB 数字识别
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Deep Learning for EEG-Based Preference论文精读手写笔记。笔记都总结了各部分的框架,方便读者基于笔记找到文献对应内容的基本框架及概念。文章原文资源在博主的另一个下载链接即可免费下载,稍后出一篇关于这篇文献的精读导读。三者结合起来读更配噢。
2021-08-29 22:35:32 9.57MB 神经营销 DNN 脑机接口 偏好预测
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