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LBG算法，矢量量化。Linde，Buzo和Gray于1980年提出LBG算法，又称为K-means算法。该算法是基于最近邻原则把训练矢量分配到与它欧式距离最小的码字的簇中。

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矢量量化VQ，是一个常见的压缩技术。Linde, Buzo, and Gray (LBG)提出了基于训练序列的Vector Quantization (VQ)算法。

20210420-中信建投-行业基本面量化模型跟踪月报（2021年04月）：低估行业占优，推荐低估值顺周期行业.pdf

在之前的好文章里面，小编推荐了RSI，MACD和KDJ等指标。今天，小编给各位推荐一个常用的指标CCI。CCI指标，又称顺势指标，专门测量股价是否属于超买超卖类。《日线CCI的计算与展示》的作者用python调取BaoStock的数据计算出了证券每日的CCI指标值，并且绘图如下（为了将CCI指标和证券收盘价进行比较，作者将不同量纲的两个值转化为相似的数量级，即归一化）。同时，该文章也介绍了CCI指标的常用判断规则，例如“+100以上为超买区”，“—100以下为超卖区”等等。有对CCI指标感兴趣的读者，可以好好研究该文章。

基于矢量量化（VQ）的说话人识别实验 训练过程： 从训练语音中提取特征矢量，得到特征矢量集合 通过LGB算法生成码本 重复训练进化 存储码本