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test.stl 三维格式的口腔数据,用来可视化。
STL格式的三维口腔数据,用来可视化等,可用VTK打开,具体代码见https://blog.csdn.net/xs1997/article/details/89056289#comments_15537422
2021-03-21 22:13:25
46.03MB
三维重建
stl数据
1
室内场景三维
重建
用oencv和openni进行三维图像的
重建
2021-03-21 13:23:00
3.45MB
kinect
1
ct
重建
matlab代码
matlab
重建
效果十分好 值得看看看啊看看
2021-03-16 21:16:45
13KB
CT重建
matlab
1
matlab CT
重建
程序
比较适合初学者,学习用的MATLAB,CT
重建
代码
2021-03-16 20:58:12
6KB
CT重建
1
基于Python的三维
重建
开源代码
基于Python的三维
重建
开源代码,包括特征提取,SFM,PMVS以及CMVS等相关功能!
2021-03-15 20:30:46
3.59MB
Python
SFM
三维重建
1
单色目三维
重建
系统
从一系列二维图像中恢复物体的三维几何结构从而为各种应用环境提供有效的建模方法和三维模型。本代码实现了利用二维图像重构三维场景
2021-03-14 20:08:16
4.33MB
单色目
三维重建
1
基于正则先验的全变差快速代数迭代算法及其在火焰辐射测量中的
重建
性能分析
针对传统
重建
算法对火焰
重建
精度低、
重建
速度慢的问题,提出了基于正则先验的全变差代数迭代(ARTTV)算法,以提高对称与非对称火焰的
重建
精度。同时,为了提高
重建
速度,建立了基于“ARTTV-粒子群算法(PSO)内核”的极限学习机(ELM)神经网络,该神经网络具有与迭代算法近乎相同的
重建
能力,同时又具有超过迭代算法约300倍的
重建
速度。
2021-03-12 21:41:57
7.71MB
测量
辐射层析
非对称火
迭代算法
1
基于OMP算法的压缩感知信号
重建
MATLAB实现
压缩感知 (Compressed Sensing) 是一种利用信号普遍存在低维结构的先验知识,只需极少的采样点,就能以极大概率恢复出原始信号的采样方法。 Orthogonal Matching Pursuit (OMP) 算法是一种贪婪算法,可用于压缩感知中稀疏原始信号的
重建
。 本实验主要涉及两部分代码,一部分为压缩感知的信号采样与
重建
(见test.m),另一部分为OMP算法(见OMP.m)。
2021-03-12 12:02:00
912B
压缩感知
OMP
MARLAB
1
ImageMatching用OPENCV库编写 格雷码图像匹配及三维
重建
,最后生成WRL格式点云,需安装VRML插件
ImageMatching格雷码图像匹配及三维
重建
,最后生成WRL格式点云,需安装VRML插件,和OPENCV
2021-03-11 14:33:54
3.85MB
格雷码
三维重建
点云
vrml
1
win32位编译的超分辨率
重建
espcn
win32位编译的espcn 超分辨率 程序,非源代码,源代码都在博客的文章上了
2021-03-10 18:23:18
150KB
超分辨率
espcn
1
个人信息
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