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NTIRE2021-IQA-MACS（tensorflow 2） 评估 从此处下载预：[1] （〜135 MB） 提取models.zip文件并将模型放在./models/中。 对单个图像的评估 运行 python3 evaluation_single_image.py --ref ./test_images/ref.bmp --distorted ./test_images/dist.bmp 输出为： ------------------------------------- Image Quality Score: 1381.0543870192307 对NTIRE图像的评估 在设置验证参考图像和失真图像的目录 运行 python3 evaluation_ntire.py 输出分数将记录在output.txt中。 从头开始培训网络 准备数据集 下载数据集： [1

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计算数组中定义的 2 个圆之间的重叠区域 计算被矢量化，并以解析方式计算相交区域。 输入：圈出三列数组 G 中的数据。 G 包含 n 个圆的参数. G(1:n,1) - 圆心的 x 坐标， . G(1:n,2) - 圆心的 y 坐标， . G(1:n,3) - 圆的半径数组的每一行都包含一个圆的信息。 输入也可以在三个不同的向量中提供。 这些向量可以是行向量或列向量。 第一个对应于圆心的 x 坐标，第二个对应于 y 坐标，第三个对应于圆的半径。 输出：包含圆之间交叉区域的方阵 M(n,n) M(i,j) 包含圆 i & j 之间的交叉区域根据定义，M(i,i) 对应于圆 i 的面积。