从基于动态、异构网络上快速构建稳健的多agent系统出发，设计了多agent远程过程调用通信模型，定义了三种基本类型的agent，对KQML消息规范进行扩展，增加了对消息生存周期的控制，设计了双缓存消息推送器以实现agent消息的主动推送，并在WCF的基础上实现了该通信框架。针对同目标多agent协作系统提出了基于开销均衡的agent系统交互协商策略，通过实例证明相对于独立运行和基于正交互协商策略的agent系统，本协商策略可有效降低系统总开销，并可使运行负载更为均衡。

针对磷虾群算法易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点，提出了具备反向学习和局部学习能力的磷虾群算法。利用混沌映射和反向学习的思想初始化种群，根据算法迭代次数自适应调整学习维度，对精英个体进行反向学习，能有效保持种群的多样性，选取精英群体，通过自适应的Lévy飞行分布和改进的差分变异算子，提高种群的局部学习能力。这种新颖的元启发方式能加速收敛速度的同时可以保证磷虾群算法的鲁棒性。通过对8个基准函数进行仿真测试，实验结果表明：与最近的KH优化算法相比，该算法在收敛速度、收敛精度等方面得到明显改进。

面阵数字波束形成（DBF）和对多目标跟踪的研究，杨力生，杨士中，本文用计算机仿真研究面阵天线数字波束形成（DBF）和对多目标跟踪。主要内容包括1)方阵列天线的方向图，2)圆阵列天线的方向图，3)圆

基于伪3D卷积神经网络的视频检索算法，李松，赵志诚，针对大规模视频检索中存在的速度和精度难以平衡的问题，本文提出了一种基于伪3D卷积神经网络的视频检索算法。首先，对输入的视频�

为凸显负荷波动的随机性、周期性和相关趋势，通过探求负荷变化机理显著提升预测精度，提出了一种基于EMD的负荷波动机理研究方法。首先对负荷进行EMD分解，得到随机、周期和趋势分量；然后分析各分量的变化规律与候选影响因素的关联关系，推导负荷变化机理，提取时标特征值；最后进行特征的去冗余。该方法创新点是能提取出特征值的时标特性。以广东省负荷数据集作为预测案例研究，对比实验研究结果表明了所提方法的有效性。

线性多智能体系统的分布式包含控制，温广辉， 胡国强，本文研究了有向通信拓扑下的线性多智能体系统的分布式包含控制问题。为了实现包含控制任务,本文首先设计了一类静态分布式通信协��

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基于Simulink的蹦极跳系统仿真研究，高珩，邱烨，Simulink是MATLAB中的一种可视化仿真工具， 是一种基于MATLAB的框图设计环境，是实现动态系统建模、仿真和分析的一个软件包，被广泛应用

一种适用于乡村休闲旅游推荐系统的组合推荐算法的设计与仿真，苏阳，苏放，近年来，随着乡村休闲旅游的蓬勃发展，互联网上有关乡村休闲旅游产品的信息数量也在迅速增长。面对大量的旅游产品信息，游客一时

精神疲劳是许多慢性疾病如心血管疾病、糖尿病和癌症的关键原因，然而又难以量化评估及测量，提出了一种通过智能穿戴设备检测脑力劳动者疲劳程度的工程可行性的方案。为了检测脑力疲劳程度，通过Man-Whitney U检验评估了HRV各项指标在判断精神疲劳状态的统计显著性，并使用随机森林进行特征选择以确定HRV各项指标的重要性。研究发现，最重要的HRV指标分别是NN.mean、PNN50、VLF、LF和TP。最后采用SVM、nave Bayes、KNN和逻辑回归四种机器学习算法对疲劳状态进行识别，实验证明了KNN分类器最为有效，其交叉验证准确率为75.5%和AUC为0.74。