湖南中医药大学算法设计与分析期末复习纲要

算法设计与分析基础（第3版 清华大学出版社课后答案），适用于算法配套学习

采用优先队列式分枝限界法求解0/1背包问题，算法设计第五章，描述的很清晰，里面有完整代码，由于害怕你弄混，所以完整运行的代码参考我的博客文章即可

算法设计手册源代码

与程序有关dlib库,函数模块,请自行到官网下载或者pip安装,请在python3.6的环境下实现 人脸识别应用所涉及到的功能模块 --摄像头调用 --连读图像识别和处理 --活体检测 --多线程的应用 --定时器的调用 知识点大纲 --人脸识别的基本原理--计算机是怎么知道照片中哪里是人的脸?有没有人脸? --常用人脸识别库安装和应用 --多线程的定时方法调用 --活体检测算法原理以及代码的实现 人脸识别的基本原理 --机器学习简单的说根据一堆已知的海量数据,利用计算机(算法)去进行演算,最终得到一个合适的计算公式(也叫机器学习模型) 来拟合这些数据的过程,就叫机器学习. 实现人脸识别的监控系统 整理来访登记监控系统主要功能: 1.打开摄像头读取图像 2.与已知人物头像进行对比,识别哪些是已知人员,哪些是未知人员 3.在摄像头图像上直接标注对比结果 4.记录每次对比的结果,并将未知人员的图像进行保存

算法设计中的TSP问题的蛮力法、动态规划法、贪心法及回溯法。

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将F(filter)-OFDM的框架应用在传统的LTE系统上。利用该新的波形技术，LTE系统可以支持更加灵活的参数配置，满足未来5G丰富的业务需求。通过发射机子带滤波器的设计，相邻子带间的带外泄漏(OOB)可以被大幅度抑制。接收机采用匹配滤波机制实现各个子带的解耦。最后通过实验仿真，比较OFDM系统和F-OFDM系统的误块率(BLER)性能，可以看到当存在邻带干扰时，后者通过子带滤波器对干扰的抑制，系统性能明显优于前者。

算法设计与分析基础_潘彦译_课后答案 英文版的不过也可以借鉴一下

S05_基于ZYNQ的HLS 图像算法设计，中文教程，手把手操作