离散数学里面运用C++编写的包括析取合取还有非的运算。

C 离散数学真值表的实现

离散数学上机答案，编程设计C语言，适合高等教育

计算三角网格离散曲面曲率的Meyer方法几何意义简明，计算量较小，但其计算效果仍有进一步提高的潜力。通过对Meyer方法的深入分析，提出了平均曲率构造向量和Gauss曲率构造角的概念，并指出了它们的几何意义，在此基础上构造了对Meyer方法的改进算法。经分析，提出的改进算法精简了各个主要计算步骤，避免了不必要的计算误差。仿真计算结果表明，改进算法是有效的，提高了三角网格离散曲率的计算精度和计算效率。

使用Mallat算法实现一维离散序列小波变换，实现方式完全按照一般书本所讲方法，所给项目代码中有详细的注释，同时还给出了我实现该方法所参看的一些资料，代码项目中还给出了一个所参看论文中实现的方法，本人所实现的方法，便于理解小波变换和Mallat算法，但用于实际运算还有待改进，但参考论文中所给方法非常简练，速度也会较快，同时所需内存空间也较少。

⑶对偶原理(定理1-5.2)： 令A(P1,P2,…,Pn) 、B(P1,P2,…,Pn)是只含有 联结词、∨、∧的命题公式，则如果 A(P1,P2,…,Pn)B(P1,P2,…,Pn) 则 A*(P1,P2,…,Pn)B*(P1,P2,…, Pn) 证明：因为 A(P1,P2,…,Pn)B(P1,P2,…,Pn) 故 A(P1,P2,…,Pn)B(P1,P2,…,Pn) 而 A(P1,P2,…,Pn)A*(P1,P2,…,Pn) B(P1,P2,…,Pn)B*(P1,P2,…,Pn) 故 A*(P1,P2,…,Pn) B*(P1,P2,…,Pn) 所以 A*(P1,P2,…,Pn)  B*(P1, P2,…, Pn)

离散经济变量的无限求和学习教案.pptx

hfut《离散数学实验报告》完整版——运用最小生成树思想和求最小生成树程序解决“油管铺设”的实际问题： 八口海上油井相互间距离如表，其中1号井离海岸最近，为5km。问从海岸经1号井铺设油管把各井连接起来，怎样连油管长度最短（为便于检修，油管只准在油井处分叉）？

matlab离散傅里叶变换平滑代码Matlab_2D_DFT_Image_Filtering Matlab中输入图像f（x，y）的离散傅立叶变换F（u，v）实现。 在这个项目中，我们被要求对大小为M N的输入图像f（x，y）进行离散傅里叶变换F（u，v），然后将理想的低通滤波器H（u，v）应用于平滑图像。 首先，我们需要对原始图像进行零填充以生成大小为P Q的新图像，其中P = 2M-1和Q = 2N-1，然后将原始图像乘以（-1）^（x + y），以便F（u，v）的低频位于我们域的中心。 该存储库包括项目的源代码（Matlab）。

基于粗糙集理论的离散化程序，无监督离散化方法