APP为原生源码,还附带开发文档,可以直接二次开发。 开发环境 ios: oc 安卓:Android Stodio 使用laravel框架+composer依赖开发 项目根目录:public/index.php 接口路由:routes/api.php 后台管理路由设置: routes/web.php 公共文件存放在 public目录下 数据库配置文件: config/database.php 数据库声明在app目录下 后台:域名/admintv 账号密码admin 服务器环境 * PHP 7.2 + MySQL 5.6/5.7 + Nginx # videoapp web – 提供APP的api和后台管理
2021-10-22 22:45:33 433.16MB APP源码 APP源码
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【WP影视主题】电影下载网站WordPress主题,现阶段互联网上都还没合适电影下载下载模板这是一款WordPress视頻主题风格,一款WordPress影片主题风格假如想根据WordPress做一个免费电影网站、视频平台,这款主题风格将就是你的优选。
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通过研究电影票房与社交媒体用户行为的关系,揭示在线口碑(word-of-mouth)对业绩表现的作用。与之前的研究不同,将社交媒体用户评论、用户关注等用户行为数据作为内生变量进行研究,认为用户行为既影响业绩,又被业绩影响。首先,以电影产业为研究对象,分析了每周票房与用户评论、用户评分、用户关注度等之间的关系,通过样板(Panel)数据分析,构建了电影票房预测模型。接着,将票房作为自变量,分析了作为在线口碑表现形式的用户评论、用户关注度与票房的关系。最后,分析了在线口碑自身的特点,得出了多个有意义的结论,如用户评分仅仅是票房收入的反映,其本身并不显著影响票房。本研究具有良好的理论价值和实践意义。
2021-10-22 19:01:52 379KB 社交媒体
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介绍 电影情感分类实验 安装 要训​​练您的 word2vec 算法,请执行 (machinelearning)JOSEPH-MISITI:kaggle-movie-reviews josephmisiti$ python train_word2vec.py Starting training using file data/text8 Vocab size: 71291 Words in train file: 16718843 有关使用 word2vec 的更多示例,请转到此处并查看此 iPython 笔记本: 构建你的功能 以下命令构建每个电影评论的段落/句子向量(无论如何都要淡化)。 python process_features.py > data/word2vec_pos_neg.csv 笔记本 我的 Kaggle 电影情绪代码
2021-10-22 13:31:36 1.29MB Python
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全球各大电影公司集合.pdf
2021-10-20 12:00:23 12.33MB 技术
华尔街1电影观后感华尔街电影观后感
2021-10-20 09:02:06 375KB
2021五一档电影市场数据洞察
2021-10-19 17:02:06 9.13MB 2021五一档电影市场数据洞察
2018电影行业自媒体营销价值报告.pdf
2021-10-19 17:01:34 3.9MB 行业报告
电影管理 包括电影录入(类型,价格),下单,购物车功能,选座,购买, 电影后台管理,电影放映, servlet mssql jsp bootstrap jquery
2021-10-19 14:03:59 59.14MB java