使用“数字FIR滤波器”V对信号进行调理。 在对相位信息有要求时，通常使用FIR滤波器，因为FIR滤波器的相频响应总是线性的，可以防止时域数据发生畸变。 该程序使用的是“波形调理”函数选板中的数字FIR滤波器VI。该例中原始信号是一个叠加了高频均匀白噪声的正弦波，该正弦波信号频率为1，幅值为1，产生高频噪声的方法是将均匀白噪声通过个巴特沃斯高通滤波器滤去低频分量，再使用FIR滤波器对原始信号滤波，滤掉高频噪声，提取出正弦波形信号。

FIR(Finite Impulse Response)滤波器:有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器，是数字信号处理系统中最基本的元件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性，同时其单位抽样响应是有限长的，因而滤波器是稳定的系统。因此，FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。 基本信息

学习滤波器设计部错的资源，主要介绍了滤波器的原理，以及怎样设定参数进行设计

基于滤波器组的多载波系统的整体性能完全由一个原型滤波器决定，例如频率选择特性、符号间干扰和信道间干扰。为构建近似完全重构的多载波系统，提出了一种迭代算法来设计原型滤波器。该算法将设计问题归结为一个无约束的优化问题，其目标函数为符号间干扰、信道间干扰以及原型滤波器阻带能量的加权和。通过推导目标函数的梯度向量和海森矩阵，采用修正牛顿算法来迭代优化原型滤波器，每次迭代更新中，原型滤波器都是通过闭合公式求解，因此算法的计算复杂度很低。仿真实验表明, 与已有的设计算法相比,所提出的算法提高了系统的整体性能。

kalman滤波进行温度预测的简单的matlab程序。

介绍有源滤波器的原理，分析详细，看完后对滤波器的理解能有很大提高

贝塞尔滤波器（Bessel） * 最大相位平坦特性

用卷积滤波器matlab代码曲率模型 曲率模型是一种MATLAB计算模型，用于从输入图像中获取曲率指数。 安装 如果安装了MATLAB，则无需额外安装。 用法 首先加载曲率滤波器组。 然后加载目标图像。 运行输入图像的曲率等级。 load( ' bananaBank.mat ' ); img = imread( ' ./SampleImages/scene.jpeg ' ); [rating, dist] = curveRate(img, bf); 实施细节 CurvatureModelDemo.m是一个演示MATLAB脚本，用于获取样本图像的曲率指数。 curveRate.m是获取图像曲率等级的主要代码。 bananaFilter.m包含用于创建模型中使用的曲率过滤器的脚本。 bananaBank.m收集所有曲率过滤器以创建一个曲率过滤器库。 curveFit.m使用curConv.m和divNorm.m使曲率滤波器适合输入图像。 curConv将曲率滤波器与输入图像进行卷积。 divNorm.m对卷积输出执行除法归一化。 有关模型的详细信息，请参见我们的论文--。 笔记 默认模型使

射频带通滤波器通常由多个谐振器以及相互之间的耦合构成，为了能够产生传输零点，通常需要不相邻的两个谐振器之间的耦合，这种不相邻的耦合称作交叉耦合。本文主要介绍交叉耦合滤波器的电路模型分析与综合方法。

基于 MATLAB 的滤波器设计 (fdatool使用)pdf,1）基于FDATool的FIR滤波器设计 2）基于MATLAB内建函数的FIR设计 3）基于FDATool的HDL代码产生