glsl-blend 与glslify一起使用的Photoshop混合模式。 混合模式包括“屏幕”，“乘法”，“柔光”，“鲜艳光”，“叠加”等。实现方式来源于本文有关。 演示版 安装 npm install glsl-blend 标准用法 可以使用标准glslify预处理程序语法分别导入混合模式。 #pragma glslify : blendAdd = require(glsl - blend / add) #pragma glslify : blendAverage = require(glsl - blend / average) #pragma glslify : blendColorBurn = require(glsl - blend / color - burn) #pragma glslify : blendColorDodge = require(glsl - ble

目前基于相似度的聚类方法对风电出力场景进行聚类划分, 而相似度又大多采用欧式距离长短作为衡量依据, 其结果反映时间序列曲线的幅度大小差异, 未能反映出曲线的形态特征及变化趋势的不同. 本文提出一种基于高斯混合聚类的风电出力场景划分的方法, 即通过属于某一类的概率大小来判断最终的归属类别. 首先根据BIC准则, 肘部法则和轮廓系数分别确定GMM聚类和K-means聚类的最佳数量, 然后以某地区实际风电为研究对象, 提取该地区3年春季风电出力典型场景, 并对这两种聚类结果进行对比分析, 验证本文方法的有效性. 最后通过GMM聚类模型提取该地区各个季节风电出力典型场景.

MATLAB C-MEX 混合编程，利用matlab 调用C编写的程序

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图处理应用 这是一个Java程序，用于处理PGM和PPM格式的彩色和灰度图像，您可以旋转，转换为CMYK，提取RGB通道，混合RGB通道，二值化，负值，缩小，高光，有力变换，放大，保存直方图，均衡直方图，使用中位数和拉普拉斯进行过滤。 使用的技术 Java 针对数字图像处理学科开发的应用程序。

矿物识别步骤 MNF变换 PPI计算 提取纯净像元 选取端元波谱 识别端元波谱 矿物分析 查看结果

演示了基于DDCT和PCA的图像融合算法。 参考文献：VPS Naidu，“Hybrid DDCT-PCA base multi sensor image fusion”，Journal of Optics，Vol.43，No.1，pp.48-61，2014年3月。

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运动物体的跟踪是把运动的物体检测出来, 对目标编号并获取运动轨迹。因此, 运动跟踪系统性能的优劣关键取决于运动前景检测的准确度。文章首先设计了一种有效的基于自动阈值分割的混合模型运动目标检测算法, 然后以此为基础创建了一个独立的前景检测模块, 最后将该模块嵌入到OpenCV 提供的运动跟踪系统框架里, 实现了一个完整的运动跟踪系统。运行结果表明, 该系统具有较好的稳定性、准确性, 满足了运动跟踪系统实时性、鲁棒性的要求。

多传感器航迹融合较之量测融合有着诸多优势,也是信息融合领域发展最快的方向之一。论述了航迹融合理论的发展,详细讨论了航迹融合中的互相关性以及包括简单协方差凸组合、互协方差组合、信息矩阵、协方差交及基于最优线性无偏估计在内的主流融合算法,并给出了相关仿真实验结果;最后,针对当前该方向的研究现状,特别是有关混合多模型状态估计的融合问题,提出了我们的一些认识。