利用WDM和OTDM技术组合构成的混合系统可以互取技术优势，具有光纤带宽资源利用率高、系统传输容量大、构建技术简单、性能价格比合理等优势，是解决干线高速大容量传输的多用户通信网络的最佳方式。

混合光伏/风力发电系统的电网集成。-如果需要基于智能控制的混合光伏/风力发电，请给我发送电子邮件ceo@pirc.co.in。 我会寄给你

BwB的机翼优化 该程序实现了openMdao组件，该组件优化了机翼以最大程度地减小阻力，同时确保已定义的矩形仍适合其中。 此矩形代表混合翼体（BwB）的机舱管。 要求： Python： 测试的版本是2.7和3.5 除了一些标准软件包，还需要openMdao su2： Construct2d（推荐）： 或gmsh： 设置： 在config.py中设置二进制文件的路径。 注意，该程序是为Windows设计的！ 如何运行： 使用您最喜欢的python编辑器，然后将此仓库作为一个新项目打开。 main.py ：主要的优化程序 cfdTestRun.py ：简单的测试脚本，使用给定的输入机翼坐标文件运行一个cfd作业 airofilAnalysisMach.py ：对一个翼型进行分析，为一个升力系数在马赫上产生阻力 airofilAnalysisPolar.py ：对一个翼型进

针对小型生产企业生产单元设施布局重构问题,建立了以物料搬运成本、单元重构成本、生产时间损失成本之和最小为目标,综合考虑了预算约束、空间约束、时间约束的多目标优化模型。以U型生产单元为例,采用蚁群算法和模拟退火算法相结合的混合蚁群算法求解模型,通过实证分析,验证了模型和算法的有效性和可行性,并与解决设施布局问题常用的遗传算法进行对比,进一步验证了该混合蚁群算法的优越性。为生产企业在接到新订单时合理安排生产计划提供决策支持。

在MAS（多agent系统）中，由于任务的复杂性和agent求解问题能力的不同，任务和agent不再是传统的一对一的关系。为解决MAS的任务分配问题，提出了任务与agent之间多对多的任务分配模式。首先建立了任务分配的数学模型，并导出分配优化的目标函数；其次利用混合蚁群算法快速收敛和分布式求解的特点实现任务分配的组合优化。对实验仿真的结果分析表明，多对多的任务分配模式能够明显提升多agent系统的性能。

ziclust:零膨胀聚类的混合模型

基于混合耦合和交叉耦合的70 MHZ〜270 MHZ电动可调LC带通滤波器

基于混合耦合和交叉耦合的70 MHz〜270 MHz电可调LC带通滤波器

Consolas 是商业字体，专门为微软设计，微软不少产品上都有，所以很可能你的系统上已经有了。需要anti-aliasing。如果不是商业的，我可能就把它放第一了。Consolas仅含英文字母部分，这里提供的是雅黑中文+Consolas英文的混合体，即使代码里有中文注释显示效果也能很好的！

一个简单的程序，但是很实用，适合C语言初学者