darknet版yolov4行人检测训练权重；配置文件为data/coco.names; cfg/yolov4.cfg; cfg/coco.data; 训练图片尺寸 512x512；类别名person；训练好的权重保存在backup中，附训练loss图和map曲线图，并包含行人训练数据集800多张
2021-11-26 17:07:48
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darknet版yolov3乒乓球检测训练权重，data/coco.names ; cfg/coco.data ; cfg/yolov3.cfg ; 类别名为ping pong；训练好的权重保存在backup文件夹中；附附训练loss图和map曲线图，并包含乒乓球训练数据集400多张
2021-11-26 17:07:47
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为提高道路交通事故的预测精度以及建模速度，在分析道路交通事故影响因素基础上，提出了基于灰色关联分析的LS-SVM道路交通事故预测模型。该模型采用灰色关联分析完成影响因素的相关性分析，结合关联度值，筛选最小二乘向量机模型的输入变量，简化LS-SVM模型结构；然后运用动态改变惯性权重自适应粒子群算法（DCW-APSO）对模型参数进行优化选取；最后应用模型预测1996—2000年的综合道路交通事故死亡率，并将预测结果与其他模型进行对比分析。结果表明，相较其他预测模型，该模型具有较快的收敛速度，并能明显提高道路交通事故预测的精度。
2021-11-26 16:42:57
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复权因子与复权价的计算，文档阐述的关键论点是各种经典复权算法和前复权算法后复权算法都没有任何利用价值，特别对于计算收益率曲线，而万得的涨跌幅复权算法才是正确的，这是文档的关键，可以学习，至于算法比较复杂
2021-11-26 15:55:31
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为解决当被检测图像中具有复杂背景或者含有多人脸时，不能够快速准确的进行人脸检测的问题，本文提出一种基于肤色分割和改进AdaBoost算法的人脸检测方法。首先利用肤色分割方法对样本图像实现图像的预处理，排除样本图像的复杂背景和人体非肤色区域，简化后续的人脸检测工作。然后对AdaBoost算法的弱分类器使用双阈值判决方法，以减少弱分类器个数，提升训练速度；改进权值更新规则，防止训练过程中出现过分配现象。最后对基于肤色分割得到的区域图像利用改进后的Adaboost算法进行最后的精确人脸检测。仿真试验表明，两种算法结合后在训练速度上提升，在检测速度和检测率上有明显提高。
2021-11-25 18:42:05
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为了提高煤矿安全生产的事故预防能力,针对瓦斯爆炸风险,应用熵权法和二维云理论建立煤矿瓦斯爆炸的安全评价模型,并提出相近度的计算方法,用来表示实际安全等级与标准安全等级的相近程度。应用上述方法对某煤矿的瓦斯爆炸风险进行安全评价,结果表明:基于熵权二维云模型的煤矿瓦斯爆炸安全评价方法合理可行系统准确,为该类事故的安全评价研究提供了科学依据。
2021-11-25 18:01:05
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