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Cursor Setup 0.2.21-x64.exe
Cursor 是一款基于 AI 技术的代码生成工具,它可以帮助开发人员自动生成代码,提高开发效率。 Cursor 是一款集成了 GPT-4 的免费 IDE 工具(目前免费),可以帮助用户快速编写、编辑和优化代码。 Cursor 是一款基于人工智能技术的代码生成工具,它可以根据人们的需求和输入自动化生成代码。安装程序 Cursor Setup 0.2.21-x64.exe 是该工具的安装程序,文件名中的“x64”表示它是 Windows 64 位操作系统使用的程序。
2024-04-11 21:57:40
107.23MB
人工智能
windows
操作系统
1
金仓数据库kca、kcp模拟题以及kcp真题以及答案
KCP真题答案
2024-04-11 17:31:23
157KB
1
网络通信,交换机手册IP1810
带书签交换机手册,10口交换机芯片,可以做2电8光,两路千兆,8路百兆,或者制作管理型交换机
2024-04-11 15:58:35
1.6MB
GMII
RGMII
交换机
1
java毕设课设基于ssm的商品协同过滤推荐商城项目源码+数据库sql文件
基于SSM框架的商品协同过滤推荐商城的功能描述,供你参考实现: 1. 用户管理: - 用户注册和登录:用户可以填写个人信息并注册账号,已注册的用户可以使用用户名和密码登录。用户信息将被保存在数据库中。 - 用户个人信息管理:用户可以查看和编辑个人信息,如用户名、密码、联系方式等。 2. 商品浏览与搜索: - 商品展示:用户可以浏览商城中的商品,可以按照商品分类、品牌、价格等条件进行筛选和排序。商品信息将从数据库中读取并展示给用户。 - 商品详细信息展示:用户可以点击商品,查看详细信息,包括商品名称、价格、描述等。商品信息将从数据库中读取并展示给用户。 - 商品搜索:用户可以通过关键字在商品库中进行搜索,匹配相关商品并展示。 3. 协同过滤推荐: - 用户喜好分析:系统会根据用户历史购买记录和评价等数据,对用户的喜好进行分析和建模。 - 商品推荐:系统会根据协同过滤算法,根据用户的喜好和行为,推荐相似的商品给用户。推荐结果将展示在用户个人界面。 4. 购物车与订单管理:添加购物车:用户可以将感兴趣的商品加入购物车。 购物车管理:用户
2024-04-11 15:38:49
39.87MB
java
sql
推荐系统
1
VC++ 语音电话(Modem)程序演示
内容索引:VC/C++源码,网络相关,Modem,语音,电话 一个语音电话Modem源代码,基于VC++代码编写,它是通过调制解调器来进行语音电话开发的程序,在以前,是个热点讨论的话题,有兴趣的朋友有很多,虽然是早几年的代码,但你仍然可以参考哦。 源码爱好者注:本程序需要调制解调器的支持,否则可能运行失败,并且需要调制解调器支持语音传输,通话时通过麦克风和话筒来进行。
2024-04-11 15:18:30
26KB
VC/MFC源代码
网络通信源代码
1
小程序毕业设计-活动报名管理系统(java)(包括源码,数据库,教程).zip
小程序毕业设计,小程序课程设计,含有代码注释,新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。 包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,该项目可以作为毕设、课程设计使用,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。 项目都经过严格调试,确保可以运行!可以放心下载 1. 技术组成 前端: 小程序 后台框架:SSM/SpringBoot(如果有的话) 开发环境:idea,微信开发者工具 数据库:MySql(建议用 5.7 版本,8.0 有时候会有坑) 数据库可视化工具:使用 Navicat 部署环境:Tomcat(建议用 7.x 或者 8.x 版本),maven
2024-04-11 15:00:48
32.07MB
小程序毕业设计
Java毕业设计
软计算研究综述-软计算, 进化计算, 模糊逻辑, 神经网络, 粗糙集
介绍了软计算主要成员的发展历史, 讨论了软计算的特点与分类, 分析了软计算理论研究与实际应用。 对软计算的发展趋势进行了展望, 并提出下一步的研究方向。
2024-04-11 14:47:50
224KB
1
外卖配送系统数据库文件
这是一款开箱即可用的外卖系统。 它不只是一个外卖系统,还是一款即时配送系统。 它是一款经过数百个客户验证的外卖系统。 它不只拥有PC端,公众号端。还具备完善的商家端,配送员端。 还有商户端小程序,ios,android 源生配送端源码,如有兴趣可联系我,微信:jijunjian
2024-04-11 13:13:47
31.58MB
1
深度学习网络模型 MobileNet系列v1 ~ v3网络详解以及pytorch代码复现
深度学习网络模型 MobileNet系列v1 ~ v3网络详解以及pytorch代码复现 1、DW卷积与普通卷积计算量对比 DW与PW计算量 普通卷积计算量 计算量对比 2、MobileNet V1 MobileNet V1网络结构 MobileNet V1网络结构代码 3、MobileNet V2 倒残差结构模块 倒残差模块代码 MobileNet V2详细网络结构 MobileNet V2网络结构代码 4、MobileNet V3 创新点 MobileNet V3详细网络结构 注意力机制SE模块代码 InvertedResidual模块代码 整体代码
2024-04-11 12:04:25
504.75MB
网络
网络
pytorch
pytorch
1
基于TF-IDF+Tensorflow+PyQt+孪生神经网络智能聊天机器人(深度学习)含Python工程源码及模型+训练数据集
1.项目利用TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency 词频-逆文档频率)检索模型和CNN(卷积神经网络)精排模型构建了一个聊天机器人,旨在实现一个能够进行日常对话和情感陪伴的聊天机器人。 2.项目运行环境:Python环境、TensorFlow 环境和Python包jieba、tqdm、nltk、pyqt5等。 3.项目包括4个模块:数据预处理、模型创建与编译、模型训练及保存、模型生成。数据来源于GitHub开源语料集,下 载地址为: https://github.com/codemayq。在TF-IDF模型中定义的架构为:计算TF-IDF向量,通过倒排表的方式找到与当前输入类似的问题描述,针对候选问题进行余弦相似度计算。模型生成一是通过中控模块调用召回和精排模型;二是通过训练好的召回和精排模型进行语义分类,并且获取输出。 4.准确率评估:测试准确率在90%左右。 5.项目博客:https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/131540115
2024-04-11 11:51:58
49.67MB
tensorflow
深度学习
人工智能
python
1
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