数据分析 登录模块:用户名,身份认证,权限设置,退出;
2022-05-18 20:05:30 14KB 数据管理系统
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机器学习与算法源代码1: 大数据分析与机器学习简介.zip
2022-05-18 19:08:17 15KB 机器学习 算法 数据分析 人工智能
机器学习与算法源代码2: 数据分析的基本武器.zip
2022-05-18 19:08:16 577KB 机器学习 算法 数据分析 人工智能
最常用于对基础设施和应用数据分析的时间序列数据进行可视化分析,也可以用于其他需要数据可视化分析的领域。Grafana 可以帮助你查询、可视化、告警、分析你所在意的指标和数据。可以与整个团队共享,有助于培养团队的数据驱动文化
2022-05-18 11:04:33 81.96MB 安装包
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Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单。Python用途极广。图形处理:有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。 数学处理:NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。 文本处理:python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用python进行XML程序的开发。 数据库编程:程序员可通过遵循Python DB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。 网络编程:提供丰富的模块支持sockets编程,能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope,Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。 Web编程:应用的开发语言,支持最新的XML技术。 多媒体应用:Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。 pymo引擎:PYMO全称为python memories off,是一款运行于Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系统上的AVG游戏引擎。因其基于python2.0平台开发,并且适用于创建秋之回忆(memories off)风格的AVG游戏,故命名为PYMO。 黑客编程:python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数,但是缺少成就感。 用Python写简单爬虫
2022-05-18 10:28:32 77.84MB Python
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mirna-mrna数据分析
2022-05-18 09:37:14 6.35MB 数据分析
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PART单元知识框架Unit Knowledge Framework单元知识框架Unit Knowledge Framework新媒体营销数据分析新媒体营销数据分析报告新媒体营销数据分析概述新媒体营销数据分析对象流量分析销售分析图文分析执行分析数据分析的意义数据类别与来源数据分析工具数据分析报告的撰写框架数据分析报告的可视化表达数据分析报告案例单元知识框架Unit Knowledge Framework1.理解新媒体营销数据分析的意义2.掌握新媒体营销数据的类别与来源3.熟悉新媒体营销数据分析工具的功能4.掌握新媒体营销主要数据分析对象的分析内容5.掌握新媒体营销数据分析报告的撰写框架与可视化表达方式知识目标1.能够对不同的数据类型和来源进行数据收集2.能够使用数据分析工具进行数据处理与分析操作3.能够对新媒体营销数据对象进行分析4.能够使用工具软件将数据用合理的可视化方式表达5.能够撰写新媒体营销数据分析报告能力目标单元知识框架Unit Knowledge Framework新媒体营销数据分析概述新媒体营销数据分析对象新媒体营销数据分析报告6.16.26.3PART新媒体营销数据分析
2022-05-18 09:06:46 2.6MB 媒体 数据分析 文档资料 数据挖掘
【数据分析技术系列】之用户画像数据建模方法.pdf
2022-05-17 22:05:25 368KB 文档资料 数据分析 数据挖掘
网络舆情大数据分析平台 面向各级公安、网信办、各企事业单位的实际应用,紧密结合用户的业务特色, 采用先进的大数据和人工智能技术,通过深度挖掘数据的潜在价值,为用户研判决 策提供各种辅助支撑。通过互联网信息采集、全文检索和文本分词技术,自动搜集 互联网的信息,通过相似性聚类聚类、垃圾过滤、情感分析、提取摘要、主题监控、 数据挖掘等技术,实现对社会热点话题、突发事件的快速识别以及定向追踪,从而 帮助用户在第一时间获取关于本单位、本行业的正负面新闻、领导及从业人员的相 关报道、舆论热点等,及时掌握舆论动向,从而实现快速发现、快速处置。
2022-05-17 19:07:21 3.66MB 网络 数据分析 文档资料 数据挖掘
1:1000数字化地形测量技术设计书.doc
2022-05-17 17:06:36 133KB 文档资料 数据分析 数据挖掘