1 (Kluwer) Principles of Verifiable RTL Design (2nd Ed.) 2 (Kluwer) Writing Testbenches--Functional Verification of HDL Models 3 A Practical Guide for Designing, Synthesizing, and Simulating ASICs and FPGAs using VHDL or Verilog 4 Advanced.ASIC.Chip.Synthesis.2nd.Edition 5 Reuse.Methodology.Manual.3rd.Edition
2022-05-27 20:56:33 47MB ic前端经典书籍
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Android开发安全系列书籍(英文版)
2022-05-27 18:36:20 35.06MB Android
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hadoop之MapReduce实现二度好友算法,包含输入数据demo,完整运算代码,在windows10下成功运行,输出结果为cat hello:2,hadoop:2,mr:1,world:1类似。
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这是一款王者荣耀助手的一款小程序源码 该小程序主要功能就是提供各个英雄出装和铭文查询 功能虽然单调但是对于玩王者的朋友来说还是挺实用的! 目前该小程序源码已支持多种流量主模式 下面是小编的测试演示图,大家具体看看吧!
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2022-05-27 13:26:51 116.86MB python
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Chasys Draw IES 是一款风格迥异的电脑版简单免费图像处理软件,秉承“独特、灵活和强大”的口号和“性能、创新、不冗余”的开发设计原则,采用完全不同的图像编辑方法,旨在为那些敢于梦想的人开辟新的可能性,Chasys Draw IES包含图像处理、图像转换以及图片浏览三大功能模块,基于图层的图像编辑器具有调整图层、链接图层、时间线和基于帧的动画、图标编辑、图像堆叠和全面的插件支持(Chasys Draw IES Artist)、快速多线程图像文件转换器(Chasys Draw IES Converter)和快速图像查看器(Chasys Draw IES Viewer),并且所有组件都支持RAW图像,据说不少用户用了Chasys Draw IES就再也回不去了,可谓是最常用的图像处理软件之一,如果大家需要找一款靠谱专业还简单的图像处理软件或者不知道最好的图像处理软件有哪些的话,威航软件园推荐大家不妨试试Chasys Draw IES吧。
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项目Steam游戏推荐系统 1概述 关键字:推荐系统,协作过滤,Spark,Hive,Flask,Web爬网程序,AWS EC2,AWS RDS 1.1引言 推荐系统在最近几年变得越来越流行,并且广泛用于电影,音乐,新闻,书籍,研究文章,搜索查询,社交标签和产品等各个领域。 推荐系统或推荐系统是信息过滤系统的子类,其试图预测用户将给予商品的“等级”或“偏好”。 在这个项目中,我通过Spark的ALS(交替最小二乘)API(pyspark.mllib.recommendation.ALS)在Spark上使用协作过滤算法,实现了游戏推荐系统。 协作过滤方法是基于收集和分析有关用户的行为,活动或偏好的大量信息,并基于与其他用户的相似性来预测用户的喜好。 1.2架构 整个项目分为三个阶段: 通过Web爬网程序收集数据 Spark上的游戏推荐引擎 Web UI实施 该项目的体系结构如下所示:
2022-05-27 01:11:18 9.52MB 系统开源
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在网络购物不断发展的背景下,基于服装图片的服装分类识别和搭配推荐具有给予消费者搭配建议并帮助商家促进销售的重要意义。深度学习作为机器学习领域的最新研究成果,建模与表征能力强大,在图像处理领域取得了突破成果;改进卷积神经网络通过加入批量归一化、改进卷积层结构、添加冗余分类器改进了原始GoogleNet卷积神经网络,提高了分类精确度和速度。对搭配库训练集进行图片增广,扩增数据集使其更加丰富全面,并提高精确度;运用改进卷积神经网络对增广后的数据集进行服装精细分类,得到图片的服装类别风格以及功能信息;使用感知哈希算法寻找套装图片库中的相似单品及其搭配,并根据精细分类得到图片性别、风格、功能信息,最终综合给出服装搭配推荐,具有重要的现实研究意义。
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数据结构算法书籍推荐.doc
2022-05-26 19:08:26 30KB 文档资料 数据结构 算法
2022年本人完成的毕业设计,使用的是Python,用到的框架有flask,前端就是简单的手写原生js html css,是手机端的页面,正常电脑网页打开会出现拉伸问题。具体算法方面,用的是LDA LSA,爬虫什么的,可以自己看吧,我会把具体实现流程写在博客上。进入我的主页看就好了。
2022-05-26 17:11:28 20.19MB 数据分析 数据挖掘 毕业设计
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