:clapper_board: Morec - 电影推荐应用
这是一个非常精美的电影推荐应用，使用 Flutter 与 Django 进行构建。浏览基本电影信息的同时，还可根据用户收藏的电影、演员、标签，定时生成推荐列表以及相应的推荐解释。
项目在这个 的基础上进行了完善，新增了如下功能：
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电影收藏
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Setup
1. Clone the repo
$ git clone https://github.com/Mayandev/django_morec.git
$ cd django_morec
2. Running
# start server
$ python manage.py runserver
# run flutter
$ flutter run
如果你对服务器端不感兴趣，这里单独创建了一个 Repo，App 可以独立于服务器运行，你可以访问这个项目。
F
2022-04-05 11:16:11
14.94MB
1
给出了一种基于大数据挖掘的手机游戏平台个性化推荐机制，通过对游戏用户行为数据的获取、存储、清洗、挖掘，由改进的余弦相似度算法计算出游戏的相似度，向用户推荐其喜欢的游戏。该机制可以有效提升游戏推荐的准确性，增强用户黏性，为游戏平台创造更多价值。
2022-04-04 23:39:49
1.96MB
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电影推荐系统
电影推荐系统
数据集背景：
数据集下载：
数据集介绍：
u.data表示100k条评分记录，每一列的数值含义是：
用户名| 商品编号| 评级| 时间戳记
u.user表示用户的信息，每一列的数值含义是：
用户名| 年龄| 性别| 职业邮政编码
u.item文件表示电影的相关信息，每一列的数值含义是：
电影ID | 电影名称| 发布日期| 视频发布日期| IMDb URL | 不明| 动作| 冒险| 动画| 儿童用品喜剧片| 犯罪| 纪录片| 戏剧| 幻想|黑色电影| 恐怖| 音乐剧| 神秘浪漫| 科幻|惊悚| 战争| 西部|
2022-04-04 15:57:45
8.72MB
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本文主要介绍了Jupyter notebook快速入门教程，分享给大家，具体如下：
本篇将给大家介绍一款超级好用的工具：Jupyter notebook。
为什么要介绍这款工具呢？
如果你想使用Python学习数据分析或数据挖掘，那么它应该是你第一个应该知道并会使用的工具，它很容易上手，用起来非常方便，是个对新手非常友好的工具。而事实也证明它的确很好用，在数据挖掘平台 Kaggle 上，使用 Python 的数据爱好者绝大多数使用 jupyter notebook 来实现分析和建模的过程，因此，如果你想学习机器学习，数据挖掘，那么这款软件你真的应该了解一下。
本篇博主总结了关于Jupyter
2022-04-04 14:48:49
94KB
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