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人格分类器 该项目结合了机器学习算法和精心选择的面部特征来精确确定一个人的性格。 先决条件 该项目假定您具有Python及其数据科学库（包括Numpy，Keras，Tensorflow和Pandas）的高级知识的中级知识。 此外，有关CNN的知识以及对象检测算法将如何有用也很有帮助。 依存关系 Python：> 3.7 Tensorflow：> 2.4 熊猫：> 1.2 OpenCV：> 4.0 dlib：19.21.1 脾气暴躁：> 1.20 imutils：> 0.5 数据集 所使用的数据集为CelebA数据集，该数据集提供了200,000张具有41种不同面部特征（如眉毛，鼻子大小等）的人脸图像。这些特征中的某些确实与dlib库中的特征重叠； 但是，出于我们的目的，我们可以简单地忽略它们。 这是链接： : 另外，为了获得更高的准确性和更多的数据点，还收集了未标记的数

UC 类重载了基本的 Matlab 操作以允许通过计算传播错误。 主要特点包括： 1. 适当的自相关跟踪。 在以下示例中，x1、x2 和 x3 都将返回相同的值 a = UC(10,4,'a'); b = UC(100,1,'b'); c = UC(95,2,'c'); x1 = a*(b - c); x2 = a*b - a*c； y1 = a*b; y2 = a*c; x3 = y1 - y2; 并且 a/a 将返回 1 +/- 0 ，因为它应该。 2、通过运营完成贡献跟踪。 每个输入对最终不确定度的部分贡献被报告为导出的数量。 可以使用名称创建 UC 对象，该名称将用于此贡献跟踪。 那些没有名字的人会被分配一个随机的名字。 3. 一元函数和二元函数的统一定义，方便向UC类添加新函数。 例如，切线函数的定义是： 函数 y = tan(x) y = UC.UnaryFuncti

再见 用于确定人员位置的应用程序客户端。 允许您在系统中注册，将熟人添加到联系人列表中并确定他们的位置，这会显示在地图上。 GPS 和 Yandex.Locator 服务用于确定位置。

翠绿谷 不确定目标的混杂游戏。

完整英文电子版IEC 61511-3：2016 Functional safety – Safety instrumented systems for the process industry sector – Part 3：Guidance for the determination of the required safety integrity levels（功能安全 – 过程工业部门的安全仪表系统 – 第 3 部分：确定所需安全完整性级别的指南）。IEC 61511-3:2016 适用于使用一个或多个 SIF 实现功能安全以保护人员、公众或环境； 可应用于资产保护等非安全应用； 说明典型的危害和风险评估方法，可以用来定义每个 SIF 的安全功能要求和 SIL； 说明可用于确定所需 SIL 的技术/措施； 提供建立SIL的框架，但未指定特定应用所需的SIL； 没有给出确定其他风险降低方法要求的例子。

应用物理模拟与数值模拟方法研究了超稠油的流体组成、粘一温关系和油藏渗流特征，分析了超稠油蒸汽吞吐注汽工艺参数对开采效果的影响。在考虑经济效益的前提下，建立了蒸汽吞吐开采目标优化函数，提出开发超稠油油藏的合理工作制度和技术经济界限。研究结果表明，在实施超稠油蒸汽吞吐作业时，采取注高温、高干度、高强度的蒸汽和短周期、多周次的工作制度，同时在完井方式和注采工艺等方面采取配套措施，才能取得较好的经济效益。研究结果为该类油藏的热采开发提供了可靠的依据。

完整英文电子版JEDEC JESD22-A111B ：2018 Evaluation Procedure for Determining Capability to Bottom Side Board Attach by Full Body Solder Immersion of Small Surface Mount Solid State Devices（通过小型表面安装固态器件的全身焊锡浸入确定底部侧板连接能力的评估程序）。编写此评估程序的目的是为小型表面安装封装的IC用户提供一种评估器件承受全波峰焊沉的能力的方法。 该文档列出了两个焊锅的程序，标称温度分别为245C和260C。 260C条件可以覆盖锡铅和无铅焊料。

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