自适应子序列聚类的时间自组织神经网络和案例研究

白噪声检验也称为纯随机性检验， 当数据是纯随机数据时，再对数据进行分析就没有任何意义了， 所以拿到数据后最好对数据进行一个纯随机性检验 acorr_ljungbox(x, lags=None, boxpierce=False) # 数据的纯随机性检验函数 lags为延迟期数，如果为整数，则是包含在内的延迟期数，如果是一个列表或数组，那么所有时滞都包含在列表中最大的时滞中 boxpierce为True时表示除开返回LB统计量还会返回Box和Pierce的Q统计量 返回值： lbvalue:测试的统计量 pvalue:基于卡方分布的p统计量 bpvalue:((optionsal), floa

这是一个C#编程语言的JSON转数组或者字典对象，反之也可以，压缩包里有.Net Framework的2.0、3.5、4.0、4.5、Portable和WinRT的版本

数学手册--积分--序列。 Contents Preface to the Seventh Edition xxi Acknowledgments xxiii The Order of Presentation of the Formulas xxvii Use of the Tables xxxi Index of Special Functions xxxix Notation xliii Note on the Bibliographic References xlvii 0 Introduction 1 0.1 Finite Sums ..................................... 1 0.11 Progressions .................................... 1 0.12 Sums of powers of natural numbers ........................ 1 0.13 Sums of reciprocals of natural numbers ..................

分子生物学 引物设计软件 DNAMAN 9 英文注册版 ************************************************** 1. 先点击Setup.exe安装原版，完成先不要运行DNAMAN； 2. 复制DNAMAN.exe 复制到安装目录下（默认目录为C:\Program Files (x86)\DNAMAN\），替换同名文件即可； 3. Enjoy！

SD卡序列号修改工具

using System; //需要用到MemoryStream using System.IO; using UnityEngine; //引入ProtoBuf命名空间 using ProtoBuf; ///

/// 测试类 ///

public class TestProtobuf : MonoBehaviour { ///

/// 用于测试的数据类 ///

[ProtoContract] //声明这个类能被序列化 public class UserData { //声明每一个需要被序列化的成员，编号从1开始 [ProtoMember(1)] public int id; [ProtoMember(2)] public string name; [ProtoMember(3)] public int level; } //测试代码 void Start() { //将要被序列化的UserData示例 UserData user1 = new UserData (); user1.id = 1; user1.name = "User1"; user1.level = 10; //打印user1 Debug.Log (string.Format ("user1-> id:{0}, name:{1}, level:{2}", user1.id, user1.name, user1.level)); //序列化 byte[] buff = null; using (MemoryStream ms = new MemoryStream ()) { Serializer.Serialize (ms, user1); ms.Position = 0; int length = (int)ms.Length; buff = new byte[length]; ms.Read (buff, 0, length); } //输出字节数组 Debug.Log (string.Format("Serialized data-> {0}", BitConverter.ToString(buff))); //反序列化 UserData user2 = default(UserData); using (MemoryStream ms = new MemoryStream (buff)) { user2 = Serializer.Deserialize (ms); } //打印反序列化生成的user2 Debug.Log (string.Format ("user2-> id:{0}, name:{1}, level:{2}", user2.id, user2.name, user2.level)); } } 作者：qufangliu 链接：https://www.jianshu.com/p/d9be1b3d2446 來源：简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

NANAUTOCORR和NANPARCORR计算包含NaNs的数据向量的nlag自相关系数和部分自相关系数。 使用 MATLAB 函数 CORR 并允许排除包括 NaN 在内的数据对。 非显着系数的置信边界是使用 Bartlett 公式给出的，假设是渐近正态性。 基于 MATLAB 函数 CORR。 任何反馈或建议，表示赞赏。

只有在非常简单的情况下，我们才能将两个时间序列之间的相关性描述为一个数字。 通常它会随着时间和波长而变化。 由于噪声，数据集在短时间尺度上可能不相关，但在较大波长（例如每年）上强烈相关。 该程序将计算（使用小波）作为时间和波长函数的相关性。 反相关 (s=-1) 显示为蓝色，零相关 (s=0) 显示为绿色，正相关 (s=+1) 显示为红色。 图像显示了石油价格和黄金价格之间的相关性，除了 1985 年和 1995 年之间的时间段外，大部分为红色（暗示强正相关）。 请注意，使用此方法比较以不同单位测量的数据集是有效的。

利用生物质谱仪器进行蛋白鉴定和定量分析时，往往要获得一个蛋白的理论酶切肽段，该程序提供了一个对蛋白进行胰酶切的程序，规则（R、K切，RP、KP不切）。程序需要输入一个FASTA格式的蛋白序列文件（压缩包中是文件InternalStandards.fasta），输出文件可以自己设定，必须保证有输入和输出文件，程序才能运行。另外，程序还提供漏切次数和肽段长度选项