matlab由频域变时域的代码该文件夹包含用于工具箱的Matlab程序，该工具箱用于DNN辅助卡尔曼滤波以增强语音。 该工具箱由Yuhongjiang组成，基于OSU团队编写的框架。 有关算法的详细信息，请参考以下论文。 请参考以下文件。 @inproceedings {yu2019deep， title = {用于时域语音增强的基于深度神经网络的卡尔曼滤波器}， 作者= {于洪江和欧阳，志恒和朱，魏平和香槟，贝努伊特和季云云}， booktitle = {2019 IEEE国际电路与系统专题讨论会（ISCAS）}， 页面= {1--5}， 年= {2019}， 组织= {IEEE} } 有关DNN增强型彩色噪声卡尔曼滤波的详细信息，请参阅以下论文。 @article {yu2020speech， title = {使用DNN增强的彩色噪声卡尔曼滤波器进行语音增强}， 作者= {俞洪江和朱，魏平和香槟，贝努瓦}， journal = {语音交流}， 音量= {125}， 页面= {142-151}， 年= {2020}， 发布者= {Elsevier} } 文件夹和文件的描述 conf

埃斯甘 模型架构 增强和检测 低分辨率影像与侦测 超级解决影像与侦测 高分辨率地面真理图像和边界框 依赖关系和安装 Python 3（建议使用Anaconda） PyTorch> = 1.0 NVIDIA GPU + CUDA Python软件包： pip install -r path/to/requirement.txt 训练 python train.py -c config_GAN.json 测验 python test.py -c config_GAN.json 数据集 从此处下载数据集。 这是创建自定义图像补丁的GitHub存储库。 从此处下载预制数据集， 此脚本可与预制数据集一起使用，以创建高/低分辨率和双三次图像。 确保将注释文件（.txt）复制到HR，LR和Bic文件夹中。 编辑JSON文件 需要根据用户目录更改以下JSON文件的目录。 有关详细信息，

暗通道去雾matlab源代码脱氢表雄酮 概括 这是雾度消除算法的MATLAB源代码，该雾度消除算法使用简单的图像增强技术（例如细节增强，伽玛校正和单比例图像融合）对模糊的输入图像进行除雾。 计算流程如下： 输入图像->细节增强->伽玛校正->暗通道基于先验的权重图计算。 ->单比例图像融合->后处理->输出图像 该源代码包括所有计算步骤，但由于版权限制，自适应音调重新映射后处理除外。 运行代码 在MATLAB R2019a中执行文件mIFDH_demo.m可以并排查看模糊的结果。 定性结果 注意：通过执行此源代码获得的结果与此处显示的定性结果不同。 原因是排除了自适应音调重映射后处理。 参考 在任何与使用源代码有关的出版物中，请引用以下参考文献：

ESB产品化功能增强详细设计说明书.docx

Boom 3D是适用于Mac和Windows系统的专业音效增强软件，旨在通过播放器，媒体或流媒体服务等介质，在不同类型的耳机上以3D环绕效果播放媒体内容。您无需使用昂贵的耳机或其他附加环绕音效增强器即可感受3D环绕音乐。 Boom 3D 是一款音效增强软件，还是3D环绕音效软件，既能够让你体验到高质量的3D环绕音效，也能让你在使用普通耳机时，享受到高质量耳机营造的高质量音效。该软件具有直观的用户界面，与丰富的预设，可以集中控制各个应用程序的容量和无线控制，其内置的3D环绕功能提供了一个选项，可以检查来自虚拟环绕声系统的每个扬声器的音频，还可以让用户调整LFE（超低音）增益和音频强度，并通过先进的声音分级算法，在逼真的环绕气氛中获得强大的电影观感。

Unity+AR的简单导航应用

由于成像环境的变化和红外成像传感器的局限性，红外图像通常具有一些缺点：对比度低，细节少和边缘不清晰。 因此，为了促进红外成像技术的应用，必须提高红外图像的质量。 为了自适应地增强图像细节和边缘，我们在提出的图像增强方案下提出了一种红外图像增强方法。 一方面，假设高质量图像比低质量图像具有更明显的结构奇异性，我们提出了一种依赖于结构特征提取的图像增强方案。 另一方面，不同于当前基于深度学习网络的图像增强算法，该算法试图训练和构建端到端映射以提高图像质量，我们分析了堆叠稀疏去噪自动编码器中第一层的重要性，以及为提出的图像增强方案提出了一种新颖的特征提取方法。 实验结果证明，该新颖的特征提取方法在边缘没有伪影，例如块状伪影，“梯度反转”和伪轮廓。 与其他增强方法相比，该方法在红外图像增强方面达到了最佳性能。

coreldraw x4增强插件包是一款专为coreldraw x4版用户打造的增强工具包，coreldraw x4增强插件拥有版本批量转换，颜色批量替换，自动流水号，插入页码，复线防伪纹制作等多种功能，可以方便用户快速完成图像的处理和制作，非常实用，欢迎有需要的伙伴们前来下载使用。 安装方法 第一种： 双击CorelDRW X4插件包.exe，在界面中点击安装，即可将插件和补丁安装到Cor

SESR：同时增强和超分辨率 在更高的空间比例上可感知地增强图像生成 指标： 论文： : 预印本： : RSS-2020焦点演讲： ： 数据： ： 深度SESR模型 一种有效的水下图像模型； 可以接受2x-4x SESR的端到端培训 模型架构和实施细节： : 带有一维FENet的Deep SESR 2x的重量（在UFO-120上进行了训练）在以下型号中提供： HDF5：deep_sesr_2x_1d.h5文件； 使用test_sesr_Keras.py Protobuf：deep_sesr_2x_1d.pb文件； 使用test_sesr_TF.py UFO-120数据集 1500个训练和120个测试样本（水下图像） 促进2x，3x和4x SESR模型的配对训练 还具有带注释的显着性图，用于训练显着性预测模型 可以从以下网址下载： http : //irvla

书名：SPEECH ENHANCEMENT Theory and Practice 很好的书！学习语音增强的同学可以看看。