ThreeDeconv.jl是用Julia编写的用于荧光显微镜的 3D 反卷积软件。目前，它支持 Julia v.1.6.0，但在未来的版本中可能不会被支持。如果有兴趣，请随时进行 PR。该算法的详细信息可在我们的论文和我们的网站中找到。虽然反卷积算法与论文中描述的相同，但我们对软件进行了一些改进，同时对 Julia 和相关软件包进行了重大更新。多亏了这次更新，这个包比纸上报告的速度要快得多，并且可以在 5 秒内解卷积 256 x 256 x 57 的图像

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使用平行射线束的滤波反投影的重建 如我们前面讨论的那样如果直接进行反投影会生成不可接受的模糊结果，因此我们在计算反投影之前应对投影进行简单的滤波。 首先我们知道F(u,v)的二维傅里叶变换： 现在令 和 将上式表示成极坐标形式： 利用傅里叶切片定理可得：

Mocha Pro 是世界知名的平面跟踪、旋转扫描、对象移除、稳定和网格跟踪软件。对于VFX和后期制作至关重要，Mocha因其对电影和电视行业的贡献而获得了著名的奥斯卡奖和艾美奖。

AIEM简介 积分方程模型(IntegratedEquationModel,IEM)是由Fung等人于1992年提出,该模型是基于电磁波辐射传输方程的地表散射模型,能在一个很宽的地表粗糙度范围内模拟真实地表后向散射情况,已经被广泛应用于微波地表散射、辐射的模拟和分析。IEM模型的基本思想是把未知的表面场分成两部分:一部分保留原始的切面近似场(Kichhoff);另外一部分引进补偿场,用来对Kich2hoff场进行校正。因此IEM模型的双站散射系数可以表示为基尔霍夫(σkpq)、基尔霍夫项的补偿项(σcpq)和二者交叉项(σkcpq)之和σ0pq=σkpq+σcpq+σkcpq. 后来专家对IEM模型进行重新推导,将IEM模型发展为AIEM模型。

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9.4小波反变换及小波容许条件 下述定理给出了连续小波反变换的公式及反变换存在的条件。 定理 9.2 设 )()(),( 2 RLttx  ，记 )( 为 )(t 的傅里叶变换，若       0 2 )( c 则 )(tx 可由其小波变换 ),( baW Tx 来恢复，即 dadbtbaW Ta c tx bax )(),( 1 )( , 0 2        (9.4.1) 证明：设 )()( 1 txtx  ， )()(2 tttx   ,则 )()(),( 21 txtxtx  )()()(),( a bt a 1 dt a bt tt a 1 baW T 2x       将它们分别代入（9.3.8）式的两边，再令 tt  ，于是有 dadbtbaW Ta c tx bax )(),( 1 )( , 0 2        于是定理得证。 在定理 9.1和定理 9.2中，结论的成立都是以 c <为前提条件的。（9.3.9）式又称为 “容许条件（admissibility condition）。该容许条件含有多层的意思： 1. 并不是时域的任一函数 )()( 2 RLt  都可以充当小波。其可以作为小波的必要条件 是其傅里叶变换满足该容许条件；

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