基于Matlab简单人脸识别程序源代码，实现PCA人脸识别的功能

超脑设备调试 主打人脸比对功能，集抓拍、存储智检索于一体满足各种场景需求。 人脸抓拍比对 ：支持 4路普通 IPC 抓

人脸识别技术对社会发展的影响 什么是人脸识别技术 人脸识别技术的特点 人脸识别技术的技术流程 人脸识别技术的应用场景 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

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附录1：人脸特征提取主要代码，附录2：BP神经网络人脸识别主要代码，附录3：GUI编程主要代码

使用PCA（主成分分析法）在ORL人脸库上实现人脸识别。

使用tengine进行视频人脸检测的代码，tengine再cpu推理优化比较好，速度比较快