利用多元线性回归对交通流进行学习和预测,利用主成分分析进行数据压缩,利用多种聚类方法对于数据进行聚类。
2022-06-22 15:02:19 2.94MB 回归聚类压缩
1
基于basys3板子的交通灯控制系统,使用vavido进行编写
2022-06-22 10:40:13 125KB verilog BASYS3 basys3交通灯 基于basys3
1
成都交通学校生产物流管理系统采购项目技术
2022-06-22 09:06:07 133KB 文档资料
2022年五一赛B题一等奖论文,西南交通大学作品; 本文针对矿山加工质量控制问题进行研究,采用多元线性回归、BP 神经网络 预测、人工神经网络评价模型,旨在对矿石温度、指标、产品合格率做出预测。 针对问题四,在神经系统输出层中通过合格率给系统设定温度导出温度数据。 采用 Sobol 法进行敏感度分析,得出指标 B 的敏感性最大,A 和 C 次之,指标 D 的敏感性最小。利用 Matlab 计算系统设定温度的预测值与实际值的误差,发现误 差值较小,准确性较高,经计算得出合格率为 80%,满足要求,此时系统Ⅰ温度为 1329.27,系统Ⅱ温度为 884.00。
交通行业信息化解决方案.pptx
2022-06-21 13:00:28 4.51MB 互联网
交通行业信息化应用解决方案.pptx
2022-06-21 13:00:28 3.75MB 互联网
交通行业WEB应用监控分析大数据系统解决方案(跳跳监控).docx
2022-06-21 13:00:27 3.63MB 互联网
交通咨询系统数据结构c语言.doc
2022-06-21 13:00:27 377KB 互联网
交通信息采集与处理技术概述.pptx
2022-06-21 13:00:26 1.91MB 互联网
基于plc设计 交通灯设计 程序和硬件连接 北京科技大学
2022-06-20 17:14:26 755KB plc
1