一·app端的登陆，人脸识别，修改信息等，需要后台的部署。后台是在Eclipse开发，建议用eclipse运行，同时下载Spring Boot插件完成项目的部署； 部署后，后台的WebService也同时发布成功。 二·部署成功，访问 三·用户在网页访问 started，表示netty编写的网络服务器开启成功，通过这个 网络服务器可以通过WebSocket向网页推送消息。 四·车牌识别：点击app的用户头像，再点击拍照，拍的照片会通过WebService传输到后台，通过WebSocket把识别的车牌发到页面。 五·地址说明:在停车场账号首页main.jsp两个地址是摄像头的影像网址, 用ip摄像头(一款app)实现 项目的端口为8089，netty服务器用了9999；app调用WebService接口直接访问pc端的ip地址，前提是手机开热点给手机，保证处于同一网段。 netty服务器和W

实验是纸老虎，要敢于挑战……而且，提醒各位，借鉴可以，一定要完全理解了哦~~

质量检查系统 实施质量检查体系。 这是NLPCC-ICCPOL共享任务“开放域问题解答”的代码。 任务包括两部分： kbqa和dbqa ，前者是在给定知识库的情况下实施QA系统，而后者则需要从问题的给定文档中选择句子作为答案。 对于dbqa任务，我们使用LSTM层对问题进行编码，并使用另一个LSTM层对答案进行编码，然后计算这两个向量之间的角度。 如果答案和问题成对，我们希望这两个向量方向相同，否则让它们彼此垂直。 最后，对于新的一对问答，请根据其隐藏表示的角度对它们进行分类。 我们将Keras与Theano后端一起使用来运行LSTM。 对于kbqa任务，我们使用基准程序来识别语料库中的所有提及，然后使用一些手工制定的规则来识别给定问题中的实体。 此后，我们使用mention2id.py查找当前提及的所有可能的ID。 最后，计算当前问题与所有可能的ID以及这些ID的属性之间的相似度，

基于PHP实现的WEB图片共享系统(源代码论文).rar

电子病历共享文档规范_2016.zip

本报告提供了地面先进IMT系统的基线特征，以供先进IMT系统与其他系统和服务之间的共享和兼容性研究使用。需要注意的是，如果参数有一定的取值范围，在共享研究中应酌情使用典型值。

解压后打开主程序，点击注册后打开注册机，将机器码复制进去，点击确定。将显示出来的注册码复制到主程序内即可。

诗歌 Javascript 查看器 附加组件在共享的 3D 数据的 WebGL 查看器。 要求 凉亭： : 安装 要安装所有必需的组件，请使用以下命令： bower install 然后打开 index.html 并尝试连接到正在运行的 Verse 服务器，使用 Blender 共享一些 3D 对象。

对于反WG做初步的解释： 没有采用驱动技术，而是采用了大众化的动态链接库技术（DLL），兼容性强，可在xp 、win7、 win8 等操作系统上运作。 功能如下： 1、启动线程检测 网速主流和非主流内存搜索工具的检测（比如金山游侠、ce等） 2、启动线程检测 检测游戏自身的DLL是否出了非法模块，比如 speed.dll等变速齿轮的dll 或wpe.dll封包拦截工具WPE的dll，沙盘的dll 3、非法主流WG的窗口标题 4、采用 Code Virtualizer 对DLL本身的敏感代码上进行了加壳处理 //虚拟机保护，正常的反汇编代码会变为杂乱无章的 怪异汇编指令。

本文将展示如何制作一个智能物联网婴儿车。这个婴儿车具有intel:registered: Edison开发板，自动刹车系统，转弯信号，云数据同步，以及用来获取云端数据的安卓应用。 无论何时父母松开了婴儿车的把手前轮将锁死以防止婴儿车滑走。当父母握住把手时前轮解锁使得婴儿车能够自由移动。智能婴儿车上的转向信号是两条LED灯带，会在切换时激活。然而，当两边同时被激活时，两条LED灯带会保持点亮并且不切换到显示刹车。数据通过英特尔Edison开发板的板载Wi-Fi上传到云上，父母之后可以通过手机访问存储在云端的婴儿车行驶信息。 制作材料: 挂载在英特尔:registered: Arduino扩展板上拥有最新版本固件的英特尔:registered: Edison开发板 英特尔:registered: XDK IoT Edition 3 x Grove* - 智能继电器（v 1.1） 4 x Grove* - 触觉传感器（v1.0） 7 x Grove* - 连接线缆（最小的） 1 x 基础扩展板v2 2 x LED灯带（12V） 1 x 拉式电磁阀（12V） 1 x RadioShack 276-159B板 1 x 12V 电池 1 x 慢跑婴儿推车 5到10英尺22AWG线缆用来扩展连接 智能刹车 智能刹车系统包含两个电容式触觉传感器（Grove* - 触觉传感器），一个继电器（Grove* - 智能继电器），以及一个12V拉式电磁阀。电容式触觉传感器附着在婴儿车的把手上，传感器输出接入英特尔:registered: Arduino扩展板的输入针脚上。当左右任一边的触觉传感器处于高位（父母正握着把手）时，一个输出针脚生效（被拉高）来激活控制拉式电磁阀的继电器，此时刹车失效。相反地，当两边的触觉传感器处于低位（父母没有握住把手）时，输出针脚失效（被拉低）来解除继电器，此时前轮的刹车介入。金属拉杆作为阻碍婴儿车前轮条幅行进的刹车被电磁阀收进或拉出。 智能刹车机械和控制电路 转向信号 转向信号系统包括两个12伏LED灯带、两个继电器和附着在婴儿车把手上的两个额外的电容式触觉传感器。跟刹车系统相似，电容式触觉传感器输出连接到英特尔Arduino扩展板上的输入针脚。每一个转向信号包括一个电容式触觉传感器、一个继电器和一条LED灯带。当父母只触碰到左边的电容式触觉传感器转向信号时，一个控制左边LED转向信号的输出针脚被激发，左边的LED转向信号开始闪烁。当父母只触碰到邮编的电容式触觉传感器转向信号时，另一个控制单独继电器的输出针脚被激发，右边的LED转向信号开始闪烁。如果父母同时触碰到左右两边的电容式触觉传感器转向信号，两边的LED灯带将闪烁并且不会切换至表明他们正在刹车。 硬件连接 云端存储和安卓*应用 记录到云端的数据包括传感器数据、刹车事件、左转和右转。安卓应用包括三个表示左转、右转和刹车事件的矩形框以及一个显示每一个记录事件的文字显示区域。采用了HTTP的post写向云端的JSON编码数据结构。本文将不会涉及安卓应用的开发或云存储的设置 电力分配（配电板） 继电器、LED灯带、电磁阀和英特尔Arduino扩展板（通过直流电源）都需要连接到12伏电池。因此需要一个定制的配电板。图6显示了一个未修改的RadioShack 276-159B板及为所有的智能物联网婴儿车设计中用到的硬件组件供电需要的连接。通过从电池正极到A点焊接一根连线产生一个12伏线路，然后如图6中所示在A、B、C、D和E点之间焊接跳线。类似地，通过从电池负极到F点焊接一根连线产生一根电线（GND），然后在F、G、H、I和J点之间焊接跳线。每一个硬件外围设备通过这根12伏的连线获得电力并且通过GND线共享一根公共的地线。这个样例通过一个RadioShack电池支架和一个插头使用一套8节5号电池提供了所需的12伏电力。 Grove* - 智能继电器如图是在智能物联网婴儿车完整电路原理图（图5）中使用的带有参考指示器的Grove-智能继电器。SIG、NC、Vcc和GND针脚是图7中所示的Grove母头的一部分。带动由继电器控制的外部设备的电压被输入至Grove-智能继电器上的线缆终端模块。图7显示了位于线缆终端模块左侧的Vin针脚和位于其右侧的Vout针脚。 更多制作讲解，详见附件内容。 附件包含以下资料: