摘要：永磁同步电机矢量控制系统在电动汽车、轮船等交通运输领域具有广泛的应用前景。使用MATLAB/SIMULINK的仿真功能，采用模块化的设计结构，分别对速度环调节、电流PI（Proportion Integration）调节、SVPWM（Space Vector Pulse Width Module）波的产生、、双闭环的整个系统模型进行仿真研究。仿真在线调试，转子转速和转子转角、定子电流、以及转矩通过Scope模块进行观察，及时调整系统模型参数，使系统性能达到化，实现了永磁同步电机矢量控制和正反转调速。结果表明该种控制方法具有很好的鲁棒性，且该种方法可以提高设计的效率并缩短系统设计时间。

内容概要: 本文首先以气象数据分析为例,介绍了数据加载、统计计算和绘图可视化的过程,给出了绘制温湿度变化折线图的代码。然后以温度时间序列分析为例,讲解了绘制时间序列图、进行季节性分解、以及使用时间序列工具进行预测的流程,同时提供了完整的示例代码。每部分都以示例代码展示了Matlab进行数据分析和可视化的技术思路。 适合人群: 需要利用Matlab进行数据挖掘和分析的专业人员,以及相关领域的学生。示例代码可以帮助理解数据分析方法的实现。 能学到什么: 通过学习可以掌握Matlab中的数据可视化方法,以及时间序列分析的技能,包括分解、预测等,以及将这些技术应用到解决实际问题的思路。 阅读建议: 可以关注感兴趣的示例内容,针对提供的代码进行逐行学习,需要自己编写代码实践测试。也可以搜索Matlab时间序列分析的更多用法进行扩展学习。总体而言,本文内容翔实,是Matlab数据分析学习的好参考资料

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Sethian (1996) 引入的 Fast Marching 算法是一种数值算法，能够捕捉 Eikonal 方程 |grad(D)|=P 的粘度解。 水平集 {x \ F(x)=t} 可以看作是一个以速度 P(x) 前进的前沿。 得到的函数 D 是一个距离函数，如果速度 P 是常数，它可以看作是到一组起点的距离函数。 Fast Marching 与 Dijkstra 算法非常相似，它在图上找到最短路径。 使用距离函数 D 的梯度下降，可以在各种设置（P 常数的欧几里德，以及 P 变化的加权黎曼流形）中提取最短路径（测地线）的良好近似。 关于 Fast Marching 算法的主要参考书是计算几何、流体力学、计算机视觉和材料科学中不断发展的接口的水平集方法和快速行进方法JA Sethian，剑桥大学出版社，1999 剑桥应用和计算数学专着可以在 3D 中快速行进以及一些应用程序的良好评

本人作品，用进退法求函数单峰区间和在单峰区间求极小值的两部现在用着个程序 只需一步就到位

1.本文件主要是关于谱减法去噪，以及谱减法去噪的改进，可以达到比较好的去噪效果。 2.代码有非常详细的注释，可以很好的帮助大家理解。 3.希望对大家的学习有帮助

DFT的matlab源代码 nRF905解调器/ FLARM解码器 make # compile everything rtl_sdr -f 868.05m -s 1.6m -g 49.6 -p 49 - | # tune to 868.05 MHz, set sample rate to 1.6 MHz, gain to 49.6 dB, and tuner error to 49 ppm ./nrf905_demod 29 | # demodulate nRF905 packets with 29 bytes per message ./flarm_decode 43.21 5.43 12 # decode FLARM packets for ground station located at latitude 43.21, longitude 5.43 and geoid height 12 参考

matlab巴特沃斯代码用于 Arduino 部署的呼吸检测和 RR 计算算法 在这个 repo 中可以找到两个主要的实现类别： 基于阈值 将信号与其平均值进行比较并检测交叉点（通过某种过滤技术获得平均值） 过滤器包括 SMA（棚车）、FIR 巴特沃斯、IIR /SMA/ /Filters/ 基于梯度 当梯度从 + 变为 - 时检测峰。 /Grad/ 还可以找到一些过滤器。 #This Repo 还包含一个 GUI 应用程序（Matlab AppDesigner），用于监控和绘制 RR。 允许通过 BT 或 USB 连接。 此代码适用于配备 16x2 LCD 的 Atmega 168/328。