**主要内容** - 图像的几何变换 - 图像的形态学转换 - 图像的平滑方法 - 直方图的方法 - 边缘检测的方法 - 模板匹配和霍夫变换的应用 - 图像的傅里叶变换 - 轮廓检测 - 图像分割

采用卷积神经网络模型训练的keras+opencv水果识别，苹果和香蕉

10积分怎么够，里面可以一套程序啊。。。。代码我也是调试很久的。

1.基于OpenCV和C++实现的视频人脸自动打码功能。 2.工程是Vs2019工程，所有的依赖都在工程里面。 3.下载之后不会配置工程的可以跳转到相关博客对着配置就可以。

opencv-3.4.6_source源码，适用于linux、windows环境下自己编码源码编译来构建opencv头和库，以用于基于opencv的图像处理工程

opencv-4.5.2_source源码，适用于linux、windows环境下自己编码源码编译来构建opencv头和库，以用于基于opencv的图像处理工程

opencv4.5.2 适用于 win10 & win11，用于计算机视觉图像处理 使用方法： (1) 解压 opencv4.5.2.zip; (2) 双击 opencv4.5.2.exe，生成opencv的头和库； (3) 以三方库形式引入，以构建图像处理工程； 备注：内含完整的debeg和release库

opencv3.4.6 适用于 win10 & win11，用于计算机视觉图像处理 使用方法： (1) 解压 opencv3.4.6.zip; (2) 双击 opencv3.4.6.exe，生成opencv的头和库； (3) 以三方库形式引入，以构建图像处理工程； 备注：内含完整的debeg和release库

QR二维码生成源程序，全套VS2010工程编译文档，全中文源代码注释。不含DLL中间件，全部源代码。支持ISO/IEC18004标准，使用JIS0201字符集，支持简体汉字编码。可产生8位256色灰度编码图像，可以被通用识读软件解码。支持全部40级版本、4级纠错、7级掩模，支持剪贴板操作，是研究QR二维码编码技术的捷径。

原理概述 首先利用opencv获取到图片中特定像素点的颜色 根据颜色所处的范围选择不同的字符 再在控制台的特定位置打印即可 重点就是获取像素点的颜色 获取图像中某像素点的颜色图片载入变量 opencv中可使用Mat类型来储存图片 Mat img; img = imread("图片路径"); 将图片转化为灰度图 为什么要把图片转为灰度图呢? 主要是为了使图片颜色单一 减少后面条件判断的工作量 不过也可以不去做这一步的处理 Mat gimg; //img转化为灰度图后输出到gimg中 cvtColor(img, gimg, CV_BGR2GRAY); 获取图片某像素点的颜色 需要一个新的变量类