实变函数与泛函分析基础 (程其襄 张奠宙 著) 高等教育出版社 课后答案 为你的学习提供便利服务

自己写的常用函数波形发生器设计论文，内含代码 微机原理课程设计作业 完全版论文附代码 下载可用

时频分析工具箱中提供了计算各种线性时频表示和双线性时频分布的函数， 本帖主要列出时频分析工具箱函数简介，以号召大家就时频分析应用展开相关讨论。 一、信号产生函数： amexpo1s 单边指数幅值调制信号 amexpo2s 双边指数幅值调制信号 amgauss 高斯幅值调制信号 amrect 矩形幅值调制信号 amtriang 三角形幅值调制信号 fmconst 定频调制信号 fmhyp 双曲线频率调制信号 fmlin 线性频率调制信号 fmodany 任意频率调制信号 fmpar 抛物线频率调制信号 fmpower 幂指数频率调制信号 fmsin 正弦频率调制信号 gdpower 能量律群延迟信号 altes 时域Altes信号 anaask 幅值键移信号 anabpsk 二进制相位键移信号 anafsk 频率键移信号 anapulse 单位脉冲信号的解析投影 anaqpsk 四进制相位键移信号 anasing Lipscjitz 奇异性 anaste 单位阶跃信号的解析投影 atoms 基本高斯元的线性组合 dopnoise 复多普勒任意信号 doppler 复多普勒信号 klauder 时域Kl

N=15,33 N=15; wc=pi/4; a=(N-1)/2; n=0:(N-1); m=n-a+eps; hdn=sin(wc*m)./(pi*m); wn=hanning(N); hn=hdn.*(wn'); [H,w]=freqz(hn,[1],1024,'whole'); dbH=20*log10((abs(H)+eps)/max(abs(H))); figure(1);subplot(2,2,1); stem(n,hn,'.'); xlabel('n');ylabel('h(n)');title('N=15时设计汉宁窗h(n)'); subplot(2,2,2); plot(w,abs(H));

八度原始工具 用于处理DNG原始图像文件的Octave / Matlab函数的集合，包括读取，修改和写入DNG原始图像文件中包含的原始CFA拜耳数据。 安装 将此存储库的功能文件下载到目录中。 要使用这些功能，请在该目录中创建自己的逻辑，或者将原始工具的目录添加到 / 加载路径中。 这些工具需要 。 如果exiftool不在系统路径中，则需要修改runExiftool.m中的'exiftoolPath'变量以指向exiftool可执行文件所在的位置。 用 见和关于如何使用这些工具在DNGs读取，修改和写入原始图像数据的例子。 这些工具仅支持可使用创建的未压缩 。 要将DNG转换器配置为未压缩，请在“兼容性”下单击“更改首选项...”，选择“自定义”，然后在Custon DNG兼容性对话框中单击“未压缩”复选框。

多步最小二乘例--传递函数等价降阶 有色噪声模型：数据文件 y6.mat (1+1.5q-1+0.7q-2)y(k)=q-23.2u(k)+ 辨识结果（给定结构：m =2 1，tao =0 2） zta = 1.4938 0.6938 3.2194

Python猎人猎物优化函数极值寻优程序，Hunter-Prey-Optimization

OpenCV函数查询中文手册

函数 y = pmratio(data1,data2) 输入的值是相关的，然后以 dBFS 为单位绘制，然后找到峰均比如果阵列是频率，您可以通过输入偏移频率和以 Hz 为单位的数据收集速率来输入 d2 频率偏移y = pmratio(d1,d2,offset,rate)

通过纯Python完成股票回测框架的搭建。 什么是回测框架? 无论是传统股票交易还是量化交易，无法避免的一个问题是我们需要检验自己的交易策略是否可行，而最简单的方式就是利用历史数据检验交易策略，而回测框架就是提供这样的一个平台让交易策略在历史数据中不断交易，最终生成最终结果，通过查看结果的策略收益，年化收益，最大回测等用以评估交易策略的可行性。 代码地址在最后。 本项目并不是一个已完善的项目, 还在不断的完善。 回测框架 回测框架应该至少包含两个部分, 回测类, 交易类. 回测类提供各种钩子函数，用于放置自己的交易逻辑，交易类用于模拟市场的交易平台，这个类提供买入，卖出的方法。 代码架构 以自