bootstrap的demo

核心功能亮点： 基于Bootstrap和jQuery、jQueryUI，上手简单 图标使用font awesome，可以使用字体图标 ，免去查找（个人建议采用阿里巴巴矢量图标库http://iconfont.cn/） 表格支持bootstrap的表格，也可以用jqueryui的表格，也可以用jqgrid的表格。推荐jqgrid 字体Google “Open Sans” Font 在国内不可用，需要去除（此点重点关注） 图表有flot 和 jquery.easy-pie-chart。推荐使用百度的ECharts(http://echarts.baidu.com/) 所见即所得编辑器个人建议也换成百度的UEditor(http://ueditor.baidu.com/website/) 日历插件，有min.js等，My97DatePicker也是不错的选择。 js弹出框还算可以。

bootstrap，自动适应屏幕大小，再移动开发和网页开发中经常用到！

bootstrap 是一种通过独立地以相等的概率（蒙特卡罗重采样）重新采样单个数据集来估计统计量可变性的方法。 允许估计潜在分布未知或样本量较小的度量。 他们的结果与这些分析方法的统计特性一致。 在这里，我们使用非参数 Bootstrap。 非参数引导程序更简单。 它不使用模型的结构来构建人工数据。 向量 [yi, xi] 改为直接用 replecement 重新采样。 参数由这些对构成。 当回归方程中的两个变量是随机的并且存在误差，即不受研究者控制时，应使用模型II 回归。 当变量都包含误差时，使用普通最小二乘法的模型 I 回归低估了变量之间线性关系的斜率。 根据 Sokal 和 Rohlf (1995) 的说法，模型 II 回归的主题是一个研究和争议仍在继续并且难以提出明确建议的主题。 BOOTGMREGRESS 是一个 bootstrap Model II 程序。 在计算斜率

主要为大家详细介绍了bootstrap table合并行数据并居中对齐效果，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

最新版的 OneUI 4.2管理后台 内含完整HTML静态、PHP原生、Laravel三个版本，方便前端开发使用 以下为英文介绍： OneUI is a super flexible Bootstrap 4.x admin dashboard template and UI framework with Laravel support that will enable you to build all kinds of pages using the same fast and powerful layout. It was built with Sass and ECMAScript 6 (ES6), and comes packed with smart developer tools such as webpack 4, Babel 7, Gulp 4, Autoprefixer and Browsersync. It is one of our best sellers and was recently Remastered from the ground up. OneUI comes packed with both HTML and PHP versions to help you rocket start your project your way. A Laravel Starter Kit is also included to help you build your Laravel based project. It can be used to create the UI for all kind of projects: Web Applications, Backend Websites, Websites, Custom Admin Panels, Admin Dashboards, CMS, CRM or even a Portfolio, Blog, Business Website. We encourage you to have a good look at live preview and discover all the included features.

bootstrap-table：基于 Bootstrap 的 jQuery 表格插件，通过简单的设置就可以拥有强大的单选、多选、排序、分页、编辑、导出、过滤（扩展）等功能

BootStrap时间控件源码及插件

Bootstrap 后台管理模板70套，Bootstrap 后台管理模板70套

此函数计算两个 z 变换 Pearson 相关系数的差异的双块 bootstrap 百分位置信区间和 bootstrap 标准误差。 z 统计量定义为 Zd = z1-z2 = atanh(r1)-atanh(r2)，其中 r1 是输入矩阵第 1 列和第 2 列之间的 Pearson 相关系数，r2 是第 3 列和第 4 列之间的相关系数. z1 和z2 分别表示r1 和r2 的Fisher z。 参考： -Efron, B. 和 RJ Tibshirani (1993)：Bootstrap 简介，Chapman 和 Hall。 -Bühlmann, P. 和 M. Mächler (2008)：计算统计，讲义，苏黎世联邦理工学院。 不需要Matlab工具箱。