本文将一种基于平移不变小波分解的新方法引入到像素级多传感器图像融合中。 提出的融合体系结构与“ shift-decompose-fuse-shift”技术有关，并且包含许多步骤。 首先，要在水平和垂直方向上移动源图像。 移位后的图像将被转换为小波域，并通过重复“移位-翻译”来获得源图像的分解。 其次，将融合图像的不同子带系数与所提出的融合规则相结合。 最后，融合图像将通过反向平移和移位获得。 实验结果表明，该方法融合了源图像中的有用信息，性能优于离散小波变换（DWT）和平稳小波变换（SWT）。

非下采样剪切波变换（NSST）是对剪切波（shearlet）变换的改进，在继承剪切波（shearlet）变换优点的同时，避免了伪吉布斯现象的出现，相比于小波变换、曲边变换等操作效率高、复杂度低。该源代码中包含测试实例和代码注释。

本文本人花了一年时间完成的毕业论文，是基于小波变换的数字水印，研究的目的是想用于印刷包装领域。论文中有大量珍贵的实验数据，附录还有matlab程序源码。实验中对水印的鲁棒性做了剪切，旋转，噪声，压缩等大量的仿真攻击，并进行了打印扫描检测和加网输出等工作。对做水印论文的同志或对小波变换的数字水印研究有同志有帮助。

工大出版社小波 小波变换与分数傅里叶变换理论与应用(清样).pdf 电子版教材【非常完整】

希望大家共同学习、研究、改进。在实验过程中主要将其用于电机轴承振动信号的分析，将其与其他算法相结合进行电机轴承故障诊断。实验结果表明，基于EWT的电机轴承故障诊断算法具有较高的诊断精度和诊断速度。

用DCT变换和小波变换对全色光学图像和多光谱图像进行融合，生成同一图像。 数字图像处理的课程作业，由matlab完成，可直接运行。有很大的参考价值。

基于改进方向波变换的泡沫图像增强新方法

基于Gabor小波变换的特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码

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