高动态范围成像技术能够避免因为拍摄方向如逆光和曝光量的不同而使图像存在亮度信息缺失和色差，影响真实场景的信息采集。该技术有利于在复杂环境下获得更高的成像质量，被广泛应用于模式识别、智能交通系统、遥感遥测、军事侦察等众多领域。相机响应函数的标定是高动态范围成像技术的关键，能够建立真实场景的辐照度与采集图像亮度值之间的映射关系，从而获得真实场景的高动态范围图像。所提出的算法通过单帧输入图像获得成像系统的相机响应函数，大大地提高了计算效率，并且适用于欠曝光及过曝光条件下采集的图像，扩展了相机响应函数标定算法的应用范围。

针对现有的基于图像底层特征的显著性检测算法检测准确度不高的问题，提出了一种基于颜色和纹理特征的显著性检测算法。在RGB和Lab颜色空间上，同时考虑了图像的颜色对比度特征、纹理特征。运用二维信息熵作为衡量显著图的性能标准，选取最优的颜色通道，并且针对颜色及纹理的不同特点，给出了各自的显著性特征融合方法。在公开的数据库中与四种流行的算法实验对比，实验结果证明了算法的有效性。

TIA博途中如何设置报警消息文本的颜色变化？

该文档为国标中有关电控配线颜色部分说明的章节，有从事这方面的设计相关的人员可以参考。

CListCtrl 实现重绘 改变选中行的颜色，

里面有每个算法实现的源码，都是实现过的，每个算法后面配有效果图。适合初学者，是本人学习时从教材及网上慢慢整理出来的，希望对大家有用。谢谢！

引入这个jar包，下面方法可以调用 ImageGjl img = new ImageGjl();

用python画柱状图容易，但是如何对不同柱子使用不同颜色呢？同时在柱子顶端显示精确数值？ 主要用的方法为： atplotlib.pyplot.bar(left, height, width=0.8, bottom=None, hold=None, data=None, **kwargs) 参数说明： left: 每一个柱形左侧的X坐标 height:每一个柱形的高度 width: 柱形之间的宽度 bottom: 柱形的Y坐标 color: 柱形的颜色 下面是代码示例(首先请先安装numpy以及matplotlib包)： import numpy as np import matplotli

opengl的 颜色定义改变材质例程，可以作为该知识的学习教材

This function creates the auto-correlogram vector for an input image of any size. The different distances which is assumed apriori can be user-defined in a vector. 此函数用于为任何大小的输入图像创建自动相关图向量。假设先验假设的不同距离可以由用户在向量中定义。