1.领域：matlab，yolov4
2.内容：基于yolov4深度学习网络目标检测识别matlab仿真+代码仿真操作视频
3.用处：用于目标检测识别编程学习
4.指向人群：本硕博等教研学习使用
5.运行注意事项：
使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-07-06 19:14:11
462.13MB
通过之前的文件，我们可以得到训练集图片信息和标签的位置信息，本文件用于处理真实标签信息，将其转化格式，用于计算损失值，然后进行后续的损失函数计算
2022-07-05 11:39:29
8KB
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使用 C++/QT4 构建离散小波变换的简单图形用户界面。
文档 -
二进制文件 -
联系
2022-07-04 17:52:33
11.51MB
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猫脸目标检测：猫脸图片集+训练模型（python 和 C++）+ 运行方法。链接：https://pan.baidu.com/s/1Z0BOnXTtAFPQSg3Fb1LMrg 提取码：
2022-07-04 17:31:34
66B
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IHS图像融合算法、PCA图像融合、离散小波变换融合算法和高低频不同处理的小波变换算法以及5种评价指标，其中包含示例遥感影像和代码注释。
2022-07-04 16:44:50
489KB
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下载后解压源码，pip install -r requirement.txt，安装所需python依赖，然后直接python detect.py运行程序，输入源可以设定为webcam、图片、视频、文件夹、网络视频、rtsp视频流等，权重文件使用yolov5s.pt效果最好。代码在windows和ubuntu18.04下都进行了充分测试，完美运行。
2022-07-04 14:12:30
843KB
yolov5、rcnn、alexnet、densenet，只要你的网络调用相机延迟严重，都可以使用tensorrt抓换模型，进行加速推理，在FPS很高的情况下也能实时处理获取的帧。
2022-07-04 14:12:28
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