动态贝叶斯网络（DBN）是基因调控网络的一种有力建模工具。贝叶斯结构期望最大算法（SEM）能较好地处理构建基因调控网络中数据缺失的情况，但SEM算法学习的结果对初始参数设置依赖性强。针对此问题，提出一种改进的SEM算法，通过随机生成一些候选初始值，在经过一次迭代后得到的参数中选择一个最好的初始值作为模型的初始参数值，然后执行基本的SEM算法。利用啤酒酵母细胞周期微阵列表达数据，构建其基因调控网络并与现有文献比较，结果显示该算法进一步提高了调控网络构建的精度。

在SimuroSot5v5的中场策略中引入蚁群算法，通过采用信息素分区获取的方式建立起球队中场队形转换机制。该机制以球的位置为驱动信息，根据求取的信息素来确定出适当的中场队形；同时设计任务死锁的自调节模块来提高机器人的自适应能力。仿真实验结果表明，加入以分区方式获取信息素的蚁群算法决策技术，增加了中场队形转换的灵活性，使得球队的整体攻防能力上都得到了相应的改善。

基于三维扫描的人体穴位识别和投影系统，商慧亮，洪宇欢，目的：针对准确取穴的技术门槛较高、一般穴位检测系统精度较低或交互性不佳等问题，提出基于三维扫描的人体穴位识别和投影系统。

基于卡尔曼滤波的SC-FDE系统信道估计和信噪比估计算法研究，尹航，林家儒，本文主要研究在单载波频域均衡系统下基于辅助导频序列的信道估计和信噪比估计算法研究。通过利用卡尔曼滤波算法对信道估计算法进

基于LoRa和智能终端的远程数据采集网络，陈欣宇，刘绍华，无线数据采集在生产和生活中有着越来越广泛的应用，例如小区智能抄表，工业现场的设备运行实时监测等，目前所采用的采集网络大多

随着软件技术和信息技术的发展，CRM逐渐成为企业应用的焦点。以CORBA中间件技术为依托，给出了基于CORBA的CRM应用系统软件架构，并给出了具体的开发流程以及主要难点的解决方案。

论文研究-GM(1,1)模型初始条件和初始点的优化.pdf,  在对 GM(1,1)模型的初始条件进行优化时,由于优化的目标函数为误差平方和最小,而模型的检验标准为平均相对误差最小,两个准则的不一致性导致优化效果不理想.本文以相对误差平方和最小为目标优化 GM(1,1)模型,分别对初始条件和初始点进行优化,给出优化的计算公式,并证明在原始序列相对误差平方和最小的准则下,初始条件优化和初始点优化是统一的.实例表明运用优化公式与数值最优解计算得到的模型平均相对误差非常接近,且运用优化公式比数值解求解更方便.

论文研究-中国股市板块羊群效应的实证研究.pdf,  提出了一个具有条件异方差的统计模型(ARCH模型)来度量股票市场的羊群效应,对我国上海和深圳股票市场的羊群效应进行实证分析,并重点研究中国股市各种板块的羊群效应,结果发现一些板块存在显著的羊群效应,这一结果对具体的投资组合的运作和政策监管都有重要价值.

提出一种基于自适应白化的音乐节拍实时跟踪算法。在对音乐信号进行触发点检测之前，构建音乐信号短时傅里叶变换的当前频域峰值表，对各频段的频谱幅值进行自适应加权，使各个频段保持相似的动态范围，改善音乐信号起伏变化较大时触发点检测准确性低的问题，进而提高节拍实时跟踪效果。在MIREX2006标准测试库上的节拍跟踪实验表明，自适应白化的引入可整体提高P-score，特别是对于起伏变化很大的音乐信号，节拍跟踪效果的提高非常明显。

如何在有限的屏幕空间呈递层次规模尽可能大的树并保持其清晰的层次结构以避免认知困难问题一直是树可视化研究的主要问题之一。提出的改进的空间优化的树方法采用更合理的子树空间划分，进一步提高空间利用率，通过改变边缘结点定位方式进一步降低了原方法中因其分布不规则性而造成的认知负担问题。