清华大学出品的大数据全套课程PPT学习课件，非常适合大学生和职场人士学习，也适合老鸟复习回顾，完全可用于自学入门，很经典好用的PPT课件哦~
01.《大数据》配套PPT之一：第1章 大数据概念与应用
02.《大数据》配套PPT之二：第2章 数据采集与预处理
03.《大数据》配套PPT之三：第3章 数据挖掘算法（上）
03.《大数据》配套PPT之四：第3章 数据挖掘算法（下）
04.《大数据》配套PPT之五：第4章 大数据挖掘工具
05.《大数据》配套PPT之六：第5章 R语言
06.《大数据》配套PPT之七：第6章 深度学习
07.《大数据》配套PPT之八：第7章 大数据可视化
08.《大数据》配套PPT之九：第8章 互联网大数据处理
09.《大数据》配套PPT之十：第9章 大数据商业应用
10.《大数据》配套PPT之十一：第10章 行业大数据
2021-06-05 18:05:19
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清华大学出品的大数据全套课程PPT学习课件，非常适合大学生和职场人士学习，也适合老鸟复习回顾，完全可用于自学入门，很经典好用的PPT课件哦~
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02.《大数据》配套PPT之二：第2章 数据采集与预处理
03.《大数据》配套PPT之三：第3章 数据挖掘算法（上）
03.《大数据》配套PPT之四：第3章 数据挖掘算法（下）
04.《大数据》配套PPT之五：第4章 大数据挖掘工具
05.《大数据》配套PPT之六：第5章 R语言
06.《大数据》配套PPT之七：第6章 深度学习
07.《大数据》配套PPT之八：第7章 大数据可视化
08.《大数据》配套PPT之九：第8章 互联网大数据处理
09.《大数据》配套PPT之十：第9章 大数据商业应用
10.《大数据》配套PPT之十一：第10章 行业大数据
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清华大学出品的大数据全套课程PPT学习课件，非常适合大学生和职场人士学习，也适合老鸟复习回顾，完全可用于自学入门，很经典好用的PPT课件哦~
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02.《大数据》配套PPT之二：第2章 数据采集与预处理
03.《大数据》配套PPT之三：第3章 数据挖掘算法（上）
03.《大数据》配套PPT之四：第3章 数据挖掘算法（下）
04.《大数据》配套PPT之五：第4章 大数据挖掘工具
05.《大数据》配套PPT之六：第5章 R语言
06.《大数据》配套PPT之七：第6章 深度学习
07.《大数据》配套PPT之八：第7章 大数据可视化
08.《大数据》配套PPT之九：第8章 互联网大数据处理
09.《大数据》配套PPT之十：第9章 大数据商业应用
10.《大数据》配套PPT之十一：第10章 行业大数据
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清华大学出品的大数据全套课程PPT学习课件，非常适合大学生和职场人士学习，也适合老鸟复习回顾，完全可用于自学入门，很经典好用的PPT课件哦~
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02.《大数据》配套PPT之二：第2章 数据采集与预处理
03.《大数据》配套PPT之三：第3章 数据挖掘算法（上）
03.《大数据》配套PPT之四：第3章 数据挖掘算法（下）
04.《大数据》配套PPT之五：第4章 大数据挖掘工具
05.《大数据》配套PPT之六：第5章 R语言
06.《大数据》配套PPT之七：第6章 深度学习
07.《大数据》配套PPT之八：第7章 大数据可视化
08.《大数据》配套PPT之九：第8章 互联网大数据处理
09.《大数据》配套PPT之十：第9章 大数据商业应用
10.《大数据》配套PPT之十一：第10章 行业大数据
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清华大学出品的大数据全套课程PPT学习课件，非常适合大学生和职场人士学习，也适合老鸟复习回顾，完全可用于自学入门，很经典好用的PPT课件哦~
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03.《大数据》配套PPT之四：第3章 数据挖掘算法（下）
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07.《大数据》配套PPT之八：第7章 大数据可视化
08.《大数据》配套PPT之九：第8章 互联网大数据处理
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10.《大数据》配套PPT之十一：第10章 行业大数据
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清华大学出品的大数据全套课程PPT学习课件，非常适合大学生和职场人士学习，也适合老鸟复习回顾，完全可用于自学入门，很经典好用的PPT课件哦~
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03.《大数据》配套PPT之四：第3章 数据挖掘算法（下）
04.《大数据》配套PPT之五：第4章 大数据挖掘工具
05.《大数据》配套PPT之六：第5章 R语言
06.《大数据》配套PPT之七：第6章 深度学习
07.《大数据》配套PPT之八：第7章 大数据可视化
08.《大数据》配套PPT之九：第8章 互联网大数据处理
09.《大数据》配套PPT之十：第9章 大数据商业应用
10.《大数据》配套PPT之十一：第10章 行业大数据
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情感分析词典，包含hownet词典、台湾大学NTUSD简体中文情感词典、清华大学李军中文褒贬义词典、BosonNLP词典、大连理工大学中文情感词汇本体库
2021-06-03 18:34:59
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本书主教材按照面向对象程序设计的思想，根据作者多年的教学积累，系统地介绍各类数据结构的功能、表示和实现，对比各类数据结构适用的应用环境；结合实际问题展示算法设计的一般性模式与方法、算法实现的主流技巧，以及算法效率的评判依据和分析方法：以高度概括的体例为线索贯穿全书。并通过对比和类比揭示数据结构与算法的内在联系。帮助读者形成整体性认识。习题解析涵盖验证型、拓展型、反思型、实践型和研究型习题，总计290余道大题、525道小题，激发读者的求知欲，培养自学能力和独立思考习惯。主教材和习题解析共计配有340多组、400余幅插图结合简练的叙述，40多张表格列举简明的规范、过程及要点，280余段代码及算法配合详尽而简洁的注释，使深奥抽象的概念和过程得以具体化且便于理解和记忆；推荐20余册经典的专著与教材，提供40余篇重点的学术论文，便于读者进一步钻研和拓展。结合学生基础、专业方向、教学目标及允许课时总量等各种因素，本书推荐了若干种典型的教学进度及学时分配方案，供授课教师视具体情况参考和选用。
2021-06-03 10:50:16
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