主要介绍了利用OpenCV中对图像数据进行64F和8U转换的方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-10-04 11:44:09 110KB OpenCV 图像数据 64F 8U
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数独 使用 OpenCV 的增强现实数独求解器。 用法 安装 pip install -r requirements.txt 主文件 usage: main.py [-h] [-f FILE] [-s] [-w] [-d] arguments: -h, --help show this help message and exit -f FILE, --file FILE File path to an image of a sudoku puzzle -s, --save Save image to specified file's current directory -w, --webcam Use webcam to solve sudoku puzzle in real time
2022-10-03 12:36:05 91.04MB opencv machine-learning opencv-python Python
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cv,opencv,数字图像处理课件,2022最新资料
2022-10-02 10:05:21 4.38MB opencv 图像处理
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树莓派4b的IO口驱动代码,可做字符驱动框架使用
2022-10-02 09:00:42 3KB 驱动程序 linux
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基于OpenCV结合图像摄像头和980NM椅子红外激光和980NM红外滤光片以及键盘激光组成
2022-10-01 21:03:02 1.43MB 激光投影
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《Learning OpenCV》的中文版,配有随书源码。适合Opencv入门。有些程序可以直接使用。
2022-09-30 19:05:18 33.46MB Opencv
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1、准备工作 在/usr/local/下新建一个ffmpeg文件夹 mkdir /usr/local/ffmpeg 2、安装nasm nasm下载链接如下: https://www.linuxfromscratch.org/blfs/view/8.2/general/mercurial.html 进入网址后,界面如下 先点击右上角Next,到nasm-2.13.03的页面,再选择红框选中区域,下载nasm 下载完成后进入到下载目录执行下面的操作: tar -xvf nasm-2.13.03.tar.gz cd nasm-2.13.03/ ./configure make –j8 make install 执行上述过程中make时可能会报错,错误结果如下 ./include/nasmlib.h:194:1: error: ‘pure’ attribute on function returning ‘void’ [-Werror=attributes] 194 | void pure_func seg_init(void); 这是由于gcc版本过新,解决方案如下 vim ./inclu
2022-09-29 21:00:35 3.29MB linux arm opencv
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由我归纳整理免费使用,或者你自己操作一下就是比较耗时。
2022-09-29 14:06:27 113.29MB opencv cmake VS015
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x64下编译好的,结合了opencv3.4.1核心库和contrib3.4.1额外库
2022-09-28 19:55:00 32.62MB opencv+contr
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win10x64+v2017编译opencv+opencv_contrib4.0.1之后的install目录打包,可直接用,编译太麻烦 安装过程,参考:https://www.lovesofttech.com/cpp/win10OpencvAndOpencvContribMake/ 免积分下载:上面的文章中有百度网盘的下载链接。 压缩包一共有三个文件: 1. `opencv+opencv_contrib-4.0.1+win10-x64+vs2017-build.zip`:我编译好的版本,理论上应该可以直接用,如果想要自己折腾,同时你的下载速度跟我一样,下面两个文件会帮到你。 2. `opencv_contrib-4.0.1.zip` 3. `cache.rar`:用 CMake 编译的时候,会有很多文件下载不下来,可能要反复下载才行,这个文件就是编译时需要的文件,解压后替换 openCV 源码目录下的 `.cache` 目录,然后重新 Configure。
2022-09-28 19:42:37 231.09MB opencv opencv vs2017 win10
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