内容概要:本文详细介绍了基于Dugoff轮胎模型的车辆七自由度模型及其在车辆动力学仿真中的应用,以及利用魔术轮胎公式进行路面附着系数估计的方法。七自由度模型涵盖了车辆的纵向、侧向、横摆三个平动自由度和四个车轮的转动自由度,能够精确描述车辆在行驶过程中的动力学特性。Dugoff轮胎模型用于计算轮胎的纵向和侧向力,而魔术轮胎公式则用于估计路面附着系数。文中还提供了Python代码示例,展示了这两个模型的具体实现方式,并讨论了模型的应用背景和技术细节。 适合人群:从事车辆动力学研究、自动驾驶技术研发、汽车工程领域的研究人员和工程师。 使用场景及目标:适用于车辆动力学仿真、自动驾驶系统的开发与测试、车辆安全控制系统的设计等场景。主要目标是提高车辆操控性和稳定性,优化智能驾驶系统的性能。 其他说明:文中提到的模型和方法已在某些实际项目中得到了验证,如电动方程式车队的仿真系统。此外,作者强调了模型假设和参数标定的重要性,并推荐了几本参考文献供深入学习。
2025-07-20 16:12:39 604KB
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### 研发运营一体化(DevOps)能力成熟度模型第5部分-应用设计 #### 知识点一:研发运营一体化(DevOps)的概念及其重要性 研发运营一体化(DevOps)是一种文化和实践,旨在通过促进开发人员(Dev)和运维人员(Ops)之间的沟通、协作与整合来加速高质量软件的交付。它强调跨职能团队的合作,利用自动化工具和持续改进的方法论来提高生产效率和服务质量。随着数字化转型的推进,DevOps已经成为企业提高竞争力的关键手段之一。 #### 知识点二:能力成熟度模型的意义 能力成熟度模型(CMM)是一种评估组织过程成熟度和能力的框架。DevOps能力成熟度模型旨在为企业提供一个标准化的方法来衡量和改进其DevOps实践的水平。该模型通常包括不同级别的成熟度标准,帮助企业识别当前的状态并规划未来的发展路径。 #### 知识点三:第5部分-应用设计概述 《研发运营一体化(DevOps)能力成熟度模型第5部分:应用设计》聚焦于应用设计阶段,这是软件开发生命周期中的关键环节。良好的应用设计不仅能够确保软件的质量和性能,还能极大地简化后续的测试、部署和维护工作。本部分重点介绍了应用设计的原则、方法和技术,并提出了针对不同成熟度级别的指导原则。 #### 知识点四:核心内容解读 1. **应用接口**: - 设计原则:接口的设计应遵循明确、一致且易于理解的原则,确保与外部系统的交互顺畅。 - 自动化测试:通过自动化接口测试确保接口的稳定性和可靠性。 - 文档管理:建立健全的接口文档管理系统,方便团队成员查阅和维护。 2. **应用性能**: - 性能指标:定义关键性能指标(KPIs),如响应时间、吞吐量等,用于评估应用程序的表现。 - 压力测试:进行压力测试以验证系统在高负载下的表现。 - 容错设计:采用容错机制确保在部分组件故障时,系统仍能继续运行。 3. **应用扩展**: - 模块化设计:采用模块化设计原则,便于系统的扩展和维护。 - 微服务架构:探索微服务架构的应用,提高系统的灵活性和可扩展性。 - 动态资源配置:实现动态资源分配,根据实际需求调整系统资源。 4. **故障处理**: - 异常捕获:建立有效的异常捕获和处理机制,减少故障对用户的影响。 - 日志记录:完善日志记录机制,为问题追踪提供依据。 - 快速恢复:制定快速恢复策略,确保服务中断后的快速恢复正常服务。 #### 知识点五:五级度量指标定义 - **初始级**:缺乏标准的过程定义,依赖个人经验和直觉。 - **已管理级**:建立了基本的过程管理和控制机制,但可能没有形成文档。 - **已定义级**:过程已经被明确定义、文档化并被整个组织所采纳。 - **量化管理级**:过程绩效得到了量化管理和控制。 - **优化级**:持续改进过程的性能,采用新技术和方法提高效率。 #### 知识点六:应用设计中的关键术语 - **软件架构**:软件架构是一组规则和实践,用于指导软件系统的结构、系统组件之间相互作用的方式以及如何构建这些组件。 - **应用程序**:指可以执行特定任务或一组相关任务的计算机程序。 - **运行时环境**:指应用程序运行所需的环境,包括操作系统、库和其他依赖项。 - **软件包**:包含软件的可执行代码、元数据以及其他支持文件的集合。 《研发运营一体化(DevOps)能力成熟度模型第5部分:应用设计》深入探讨了在DevOps背景下应用设计的重要性、方法和技术。通过理解和应用这些原则,企业可以显著提高软件产品的质量和生命周期管理的效率。
2025-07-18 11:06:00 1.08MB Devops 成熟度模型 敏捷开发 应用设计
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基于Maxwell建立的8极12槽永磁同步电机(PMSM)设计模型:直流母线48V取电,适用于三轮车,转速3000rpm,功率600W,转矩稳定输出,小脉动转矩设计。,基于Maxwell建立的 8极12槽 110mm 外径 25mm 轴向长度 转速3000rpm 功率600W 转矩2.3Nm 直流母线48V(直接连接在农村用的三轮车上面取电) 永磁同步电机极其设计模型,转矩脉动小(PMSM 和BLDC)。 ,基于Maxwell建立的; 8极12槽电机设计; 110mm外径; 25mm轴向长度; 3000rpm转速; 600W功率; 2.3Nm转矩; 直流母线48V; 农村用三轮车取电; 永磁同步电机(PMSM); 转矩脉动小(BLDC); 设计模型。,"农村三轮车用8极12槽Maxwell PMSM与BLDC模型:低脉动转矩,高效率永磁同步电机设计"
2025-07-18 01:02:56 1.59MB xhtml
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无线充电技术LCC-S仿真模型研究:基于Simulink的20届智能车竞赛微缩电磁组项目,《LCC-S无线充电的Simulink仿真模型研究与开发》,无线充电LCC-S仿真,Simulink仿真模型 适用于第二十届智能车竞赛微缩电磁组无线充电,科研,项目等。 输入48V,输出1000W-10欧,负载为电阻,实际中更为法拉电容功率仍可获得近似效果 参数已设计好,效率78% 可修改参数 版本Matlab2023b ,无线充电; LCC-S仿真; Simulink仿真模型; 微缩电磁组无线充电; 科研项目; 参数设计; 效率78%; 版本Matlab2023b,无线充电LCC-S仿真模型:Simulink项目实践与参数调整
2025-07-17 21:50:33 2.19MB edge
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内容概要:本文详细介绍了基于TI TMS320F28035处理器的单电阻永磁同步电机(PMSM)无传感控制技术。主要内容涵盖ADC采样、电流重构、滑模观测器(SMO)、电压重构以及锁相环(PLL)的设计与实现。文中提供了大量实用的代码片段和技术细节,解决了诸如ADC采样时机、电流重构状态机、滑模观测器增益调节、电压重构死区补偿等问题。此外,还分享了许多工程实践经验,如参数整定、抗干扰措施和EMC测试注意事项。 适合人群:从事电机控制领域的工程师和技术人员,尤其是对永磁同步电机无传感控制感兴趣的读者。 使用场景及目标:适用于低成本风机、水泵等应用场景,旨在通过单电阻采样方案降低成本并提高系统的鲁棒性和稳定性。目标是帮助读者掌握单电阻PMSM无传感控制的核心技术和实现方法。 其他说明:文中提到的技术已在多个量产项目中得到验证,能够满足工业级应用的需求。建议读者结合实际项目进行调试和优化,以获得最佳效果。
2025-07-17 17:35:22 526KB
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光场成像光谱仪是一种快照式成像光谱技术,这种技术的核心优势在于能够通过单次曝光获取目标的二维图像数据和一维光谱数据,从而显著减少了对动态目标进行成像时所需的时间。相比于传统成像光谱技术,光场成像光谱技术避免了因目标动态变化导致的空间维或时间维扫描过程中产生的几何影像模糊和光谱混叠的问题,从而在数据信息质量和信息应用效果方面具有明显的优势。 成像光谱技术广泛应用于航天航空遥感、工业、农业、生物医药、物质分析与分类、宇宙与天文探测、环境与灾害监测、大气探测以及军事应用等领域。在动态目标追踪和检测中,光场成像光谱技术因其能够快速捕捉目标信息的特性,尤其显示出其优越性。这项技术通过光学手段获取目标光场辐射在成像系统内的二维空间分布信息和二维方向信息,再利用特定的信息处理方法进行计算处理,从而实现在较大景深范围内的连续对焦目标图像。 文章中提到的基于微透镜阵列和滤光片阵列的光场光谱成像系统,是光场成像技术的一个重要发展方向。通过在光场相机的光瞳位置处放置滤光片阵列或线性渐变滤光片,能够在一个曝光时间内获取目标的多种特性信息或多光谱图像。这种方法相比于传统成像光谱技术更为高效,因为它不需要对目标进行多维扫描,大大减少了数据获取时间。 文章的主要内容集中在对基于微透镜阵列和滤光片阵列的光场光谱成像系统的研究。研究者建立了目标辐射的光谱信息在成像系统的完整传输过程模型,并建立了探测器像元获取目标辐射光谱信息的过程和数理模型。这一研究为基于光场成像技术的仿真模拟提供了坚实的基础,并通过仿真流程生成了光场光谱仿真图像,进一步重构出了目标场景的光谱数据立方体。 文章中所提的研究成果,为实现光场成像光谱仪的仿真模拟提供了重要的理论和实践基础,有助于推动光场成像技术在更多领域的应用和发展。同时,这一技术的不断完善和发展,也将进一步提升在动态目标检测与追踪方面的性能,对于相关领域的研究和应用有着积极的推动作用。此外,文章还特别指出,这一研究得到了高等学校博士科学点专项科研基金的支持,说明了其在学术研究方面的认可和重视。 关键词中提到的成像光谱技术、光场成像、计算光学和滤光片阵列,都是当前图像处理和光谱分析领域的热点技术。这些技术的发展和应用,对于未来图像采集、处理和分析技术的进步具有重要的意义。 光场成像光谱仪成像模型及仿真是当前科技领域的一个前沿研究课题,其研究成果不仅可以促进光场成像技术的发展,还对相关领域的科研工作产生重要影响。随着技术的不断进步和研究的深入,预计光场成像光谱技术将在未来展现出更广泛的应用前景。
2025-07-17 17:19:15 916KB 首发论文
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基于多模式复用技术的超表面相位计算及远场计算代码优化,数字编码超表面: 快速相位计算法及远场效果的 MATLAB 模型,数字编码超表面 多模式复用轨道角动量 多焦点透镜 多功能复用相位计算分布 远场计算代码 相位分布计算代码 多通道轨道角动量相位分布代码 不需要cst仿真,可以直接根据相位matlab计算远场 ,数字编码超表面; 多模式复用; 轨道角动量; 多焦点透镜; 相位计算分布; 远场计算代码; 相位分布代码; MATLAB计算远场。,基于Matlab的数字编码超表面远场计算与相位分布优化代码
2025-07-17 15:06:00 1.15MB
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我们推导了一个三态顶点模型的传递矩阵特征值,该模型的权重基于R矩阵而不是差分形式,并且光谱参数位于第5类曲线上。 我们已经证明,传递矩阵特征值和Bethe方程的基本构造块都可以用椭圆曲线上的亚纯函数表示。 我们讨论了源自R矩阵第二光谱参数的特定选择的潜在自旋一链的属性。 我们提供了数值和分析证据,取决于相互作用耦合的强度,相应的低能激发可以是无隙的或无质量的。 在大规模阶段,我们提供分析和数值证据来支持最小能隙的精确表达。 我们指出,将这两种不同的物理状态分开的临界点与权重几何退化为一种曲线的并集的临界点重合。
2025-07-17 13:50:21 352KB Open Access
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随着物联网技术的迅速发展,将各种智能设备接入互联网并进行有效管理已成为当下技术革新的关键点。ESP32作为一款低功耗的微控制器芯片,在物联网领域中扮演着重要角色。它不仅能够处理复杂的网络通信,还因其内置Wi-Fi和蓝牙功能而深受开发者欢迎。在众多的物联网平台中,阿里云IoT提供的解决方案因其覆盖范围广、稳定性和安全性而备受关注。本文件内容详细介绍了如何利用ESP-IDF开发框架,结合VSCode这一集成开发环境,实现在ESP32上通过MQTT-TLS协议安全地连接到阿里云IoT平台进行物模型通信。MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种轻量级的消息传输协议,非常适合于带宽和电量有限的物联网设备进行通信。通过TLS(Transport Layer Security)加密,MQTT通信的安全性得到了显著提升,这对于保护数据传输过程中的隐私和防止数据被篡改具有重大意义。ESP-IDF(Espressif IoT Development Framework)是Espressif公司为其ESP系列芯片提供的官方软件开发框架,支持快速开发高效、可靠的物联网应用。而VSCode(Visual Studio Code)是一款开源的代码编辑器,它强大的插件系统和轻便的运行机制使其成为物联网开发者的首选IDE之一。本文件提供的示例代码,利用cJSON库实现了设备与阿里云IoT平台之间的数据交互,cJSON是一个轻量级的C语言JSON解析器,能够高效地处理JSON格式的数据,这在物模型通信中是十分必要的。为了适应ESP-IDF-V5.3.2这一特定版本的开发环境,开发者必须确保他们的开发工具链与之兼容,以便顺利进行项目开发和调试。本文件内容不仅涉及到物联网设备与云平台的通信技术,还涵盖了软件开发过程中的诸多细节,如环境搭建、库文件配置、代码编写和调试等,为物联网开发者提供了一套完整的解决方案。通过本文件的指导,开发者可以更快地实现设备接入阿里云IoT平台,构建稳定可靠的物联网应用。本文件旨在为物联网开发者提供一套关于ESP32与阿里云IoT平台进行安全通信的完整开发指南,通过实例演示和代码分析,使读者能够深入理解物联网通信的机制,并快速应用到实际项目中。
2025-07-17 13:44:50 43KB 网络 网络 阿里云
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内容概要:本文介绍了随机森林回归预测模型的工作机制及其构建流程,详细阐述了其背后的基础概念如自助采样、特征随机选择和节点分裂规则;接着解释了模型构造过程,包含数据准备阶段的数据收集、清洗、特征工程到生成多个独立决策树的具体方法;再讨论了模型集成过程即由单独决策树组成的'森林'怎样合作做出更加准确稳定的预测。最后探讨了用于评价模型性能的三个关键度量标准:均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和决定系数(R²)。此外还提及了一个具体的应用实例——电力负荷预测,在这个过程中,通过整合天气因素及其他相关信息源提升对未来电量消耗趋势的理解与把握。 适用人群:从事数据分析、机器学习相关领域的研究人员和技术从业者,以及希望深入理解随机森林这一强大工具内在运作逻辑的学习者。 使用场景及目标:当面对涉及复杂关系或者存在高度不确定性的情况下需要对连续数值结果作出高质量估计的任务;尤其适用于想要平衡精度与稳健性的项目。此外,文中提到的关于特征选择、数据预处理及评估技巧等内容也可作为一般性指导原则加以借鉴。 其他说明:为了使理论讲解更贴近实际应用场景,文章引用了电力行业中的电力负荷预测案例,不仅展示了如何运用随机森林算法解决现实问题的方法论,也为不同行业的从业者提供了启发性的思路。
2025-07-17 12:45:06 15KB 随机森林 回归分析 电力负荷预测
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