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进一步优化适用于国内产业新城运营商发展特色的研究方法和评价指标体系，从产业发展、城市建设、企业经营能力三方面进行综合评价，结合大数据方法，发掘国内综合运营实力强、创新能力突出、成长潜力大的产业新城运营商，希望通过总结其成功运营的核心价值要素，推广优秀产业新城运营商的发展经验，发挥其在中国产业转型升级中的标杆示范作用，为政府、业界提供更多参考依据及经验借鉴，进一步推动行业发展。

电信运营商历史沿革 1. 固定语音时代：1980之前，固定语音时代； 2. 移动语音时代：1980s到3G商用之前，移动通信的出现标志着电 信运营商进入了移动话音时代； 3. 增值业务时代：2000年左右，进入增值业务时代； 4. 流量经营时代：2007年，以iphone为代表的智能机出现，OTT （Over the Top）竞争白热化，之后4G商用，语音流量开始不限， 电信运营商处于流量经营时代； 5. 万物互联时代：2015年之后，M2M规模增长，50%以上的增长为 非手机用户，万物互联时代开始到来。中国电信运营商历史沿革 1. 行业雏形：“信件”是早期的标准通信手段，而负 责送信的政府机

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数据挖掘实习报告 数据挖掘实习报告全文共32页，当前为第1页。数据挖掘实习报告全文共32页，当前为第1页。数据挖掘实习报告 数据挖掘实习报告全文共32页，当前为第1页。 数据挖掘实习报告全文共32页，当前为第1页。 　　篇一：数据挖掘实习报告 　　通过半年的实习，我在这里得到了一次较全面的、系统的锻炼，也学到了许多书本上所学不到的知识和技能。以下是我这次的实习鉴定。 　　经历了实习，对社会也有了基本的实践，让我学到了书本以外的知识，实习期间，我努力尽量做到理论与实践相结合，在实习期间能够遵守工作纪律，不迟到、早退，认真完成领导交办的工作。在实习鉴定中，我参与了整个数据分析工作，从数据获取到数据清洗、数据报表的制定到模型的建立以及模型监控等等，让我充分学习了数据分析岗位的实际操作。 　　在实习初期，项目经理安排了我参与数据获取的相关工作，主要是编写SQL代码在linux上用Perl语言调用获取数据。起初觉得自己对SQL语言了解较多，以为这份工作非常简单。但实际操作起来才知道，在数据量达到几百兆甚至上GB级别的时候，所学的SQL根本解决不了问题。经向项目经理学习，这才知道了如何使用分层次操作等速度较快的SQL技巧。通过这两个月的实习充分认识到所学知识远远不够。 　　完成数据获取阶段之后，项目经理开始安排数据清洗以及数据报表制定的相关工作。接到这份工作之初，对数据清数据挖掘实习报告全文共32页，当前为第2页。数据挖掘实习报告全文共32页，当前为第2页。洗并没有太多的认识，以为很多都是按照《数据挖掘》教材中步骤进行就可以的。但经过项目经理指导之后才知道数据清洗之前首先要对项目业务进行一定的了解，只有清晰了业务数据的来源、数据的实际意义才知道哪些数据可以称为极端值，哪些数据又是不正常的，制定报告或者交给模型分析师时需要去除的等等。同时，在制定数据报表的同时学习了很多excel函数的使用，透视表的使用，PPT报告的书写等等。 　　在实习的后三个月，开始接触了模型的分析与监控。在学习《机器学习》以及《数据挖掘》书本时，总会想到各种各样的分类模型，也总会认为模型准确率高的模型才会是好模型。在运用统计模型之前，项目经理首先向实习生介绍了目前挖掘部门常用的分类模型以及具体的一些使用方法。其中逻辑回归模型、决策树模型是常用的分类模型，回归分析和时间序列模型是常用的预测模型，这与平日所学基本一致。正当好奇为什么不使用支持向量机以及神经络模型之时，项目经理说，由于模型结果都是要给市场部门的同事报告的，所以模型结果最好能够简单易懂的。在实际工作才知道，一般除了用模型准确率来衡量模型的效果外，还有例如灵敏度、ROC曲线、RA曲线等等指标值。而模型的操作过程也不是想象的那么简单，并不是用R软件上的几个函数，几行代码就能解决的，选择什么参数、选择什么样的模型，当然最重要数据挖掘实习报告全文共32页，当前为第3页。数据挖掘实习报告全文共32页，当前为第3页。的还是选择什么样的基础数据作为模型的训练数据才是最重要的，这才发现项目经理之前提到的业务知识是多么的重要。 　　在模型建立之后就是模型监控了，由于是我负责的项目，所以项目经理也将监控这一任务交给了我。数据挖掘模型通常情况下都是要上线的，但模型的效果会随着数据的变化而变化，当模型的指标达到一定程度时就需要修改模型。在这一阶段，充分锻炼了我的程序编写能力。 　　在整一个实习过程，非常感谢项目经理给予了我数据挖掘整一个流程学习的机会，让我真正对数据挖掘的实际工作有了一定的认识，也让我学习到了很多学校学习中学不到的实际操作能力，在此表示衷心的感谢。 　　篇二：数据挖掘实验报告 　　经贸学院 市场营销专业 　　数据挖掘管理实验报告 　　实验名称： 数据挖掘—聚类分析 　　实验时间：XX年12月21日 　　班 级 11252 　　姓 名 潘宏 　　学 号 1125219 　　成 绩 　　指导老师 王林 数据挖掘实习报告全文共32页，当前为第4页。数据挖掘实习报告全文共32页，当前为第4页。　　一、数据建模过程 　　1、启动SPSS 双击窗口底部节点选项板中的"源"中的statistics文件建立文件，如图1。 　　图1 　　2、右击statistics文件编辑，如图2。 　　图 　　2 　　3、点击省略号其中一个选择文件打开。单击应用并确定，如图3和 　　图3 　　图 　　4 　　4、双击输出选项中的表节点，如图5所示，表节点出现在工作区中。 　　图5 　　5、如图6所示，右击运行表节点。可以看到图中关于客户资产购 　　平台价值的数据记录。该数据包含A1，A2等字段。 　　图 　　6 　　6、如图7，在字段选项中双击类型节点，则类型节点出现在工作表 数据挖掘实习报告全文共32页，当前为第5页。数据挖掘实习报告全文共32

本科生实习报告书 教学单位 专 业 软件工程 班 级 学生姓名 学 号 实习时间 指导教师 "1 实习目的 " "通过实习联系理论，从而更好的掌握所学的知识. " "培养独立意识，生活能力. " "2 实习内容 " "一、校内实习 " "1.讲座内容、总结 " "（1）讲座名称：云计算 " "总结：云计算事实上就是一个新的商业模式，其技术方面就是由分布式计算、并行处" "理和网格计算发展来的。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能" "够按需获取计算力、存储空间和信息服务。 " "中国云计算网将云定义为：云计算是分布式计算（Distributed Computing）、并行 " "计算（Parallel Computing）和网格计算（Grid " "Computing）的发展，或者说是这些科学概念的商业实现。　 " " Forrester Research 的分析师 James Staten 定义云为:"云计算是一个具备高 " "度扩展性和管理性并能够胜任终端用户应用软件计算基础架构的系统池"。 " "虽然目前云计算没有统一的定义，结合上述定义，可以总结出云计算的一些本

1. 取指 2. 译码 3. 执行（包括运算和结果写回）

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