利用des算法对字符串进行加密解密运算，简单的window下控制台程序。

扫描某文件夹下所有文件（包括子文件夹中的文件），使用os.walk;os.walk() 方法用于通过在目录树种游走输出在目录中的文件名，向上或者向下。 移动复制文件通过os.rename方法，先进行文件是否存在判断，如需更加复杂相同文件判断可以根据文件属性进行判断，此处只使用同名检查，并删除已存在文件，来实现覆盖。 import os path=C:/Users/kele/Desktop/testfloader targetpath=C:/Users/kele/Desktop/targetfloader def scan_files(directory,postfix=None):

Matlab粒子滤波的实现代码希望对大家有用-particle filter.rar 粒子滤波的实现代码，希望对大家有用 particle filter.rar

在HTML5规范的支持下，WebApp在手机上拍照已经成为可能。在下面，我将讲解Web App如何用手机进行拍照，显示在页面上并上传到服务器

嵌入式系统实验，含有6个实验，都已经实现

matlab实现的人体跟踪，包括文档讲解卡尔曼滤波的人体跟踪。

针对传统的ＲＳＳＩ测距方法精度不高的问题，提出了基于高斯分布的信号过滤技术，得到了具有较高精度的测距模型。以该测距模型为基础，实现了基于ＲＳＳＩ测距的多点定位算法，并通过融合步态检测、卡尔曼滤波等技术，提出了改进的多点定位算法，将平均定位误差由原来的３米减小到１．５米左右。

在模型未知的情况下, 估计过程的重要变量尤为重要. 鉴于此, 采用不敏卡尔曼滤波(UKF) 与神经网络相结合的方法, 解决一类未知模型非线性系统的状态估计问题. 采用动态神经网络对非线性系统进行建模, 利用UKF 对状态和权值进行同时更新, 从而达到神经网络逼近真实模型, 估计值跟随真实值的目的. 通过两个仿真实例表明了所提出的方法具有良好的估计效果, 并且状态在输出中的比重越大, 其估计精度越高.

本文实例为大家分享了C语言实现2048游戏的具体代码，供大家参考，具体内容如下 大一时学c语言写的，写的不好但当时感觉还行。 环境运行 vc6.0 ，cpp文件。 基本上是c写的，但是改变字体颜色，在控制台移动光标等等好像不是c中的。 代码： #include #include #include #include #include #define x0 26 #define y0 1 HANDLE hOutput=GetStdHandle(STD_OUTPUT_HANDLE); /*显示声明*/

数据融合matlab代码直流电 用于传感器融合的扩展卡尔曼滤波器 结果 RMSE 像素 0.0868631 py 0.0791862 vx 0.616482 vy 0.602462 超越 cmake> = 3.5 所有操作系统： 使> = 4.1 Linux：大多数Linux发行版默认都安装了make 苹果电脑： 视窗： gcc / g ++> = 5.4 Linux：大多数Linux发行版默认安装了gcc / g ++ Mac：与make一样的交易-[安装Xcode命令行工具]（（） Windows：建议使用 卡尔曼滤波器教程 这是有关EKF和UKF（）的精彩视频 基本制作说明 克隆此仓库。 创建一个构建目录： mkdir build && cd build 编译： cmake .. && make 运行它： ./carn_term2 path/to/input.txt path/to/output.txt 。 您可以在“数据/”中找到一些示例输入。 例如。 ./carn_term2 ../data/sample-laser-radar-measurement-data-1.txt