基于卡尔曼滤波器的神经网络优化，有蛮好的效果,卡尔曼滤波和神经网络,matlab源码

2.卡尔曼状态方程和量测方程的建立。 其中X表示状态变量，包括诱发信号、单位脉 冲信号、自发信号，长m＋p＋q＋1 A＝ 是系统矩阵， 为输入矩阵 是噪声矩阵 是测量噪声 是输出矩阵

数据结构C语言版（严蔚敏） 图的实现（数组表示法，临接矩阵实现的过几天上传）加上一些相关的算法的代码 包括： //最小生成树 void MiniSpanTree_PRIM(MGraph G,VertexType u); //最短路径 Dijkstra算法 版本1 void ShortestPath_Dijkstra(MGraph G,int v); //最短路径 Dijkstra算法 版本2 void ShortestPath_DIJ(MGraph G,int v0); //最短路径 FLOYD算法 void ShortestPath_FLOYD(MGraph G); //其他算法在临接矩阵里实现 printf("\n"); printf("*********************************************************\n"); printf(" 1 创建图 2 销毁图 3 输出图\n"); printf(" 4 插入边(弧) 6 删除边(弧) \n"); printf(" 5 插入顶点 8 删除顶点\n"); printf(" 7 深度遍历 9 广度遍历\n"); printf(" p PRIM最小生成树 k 最短路径\n"); printf(" q 退出 C 清屏 \n"); printf(" h Test \n"); printf("*********************************************************\n"); printf("请输入选择: "); 需要的朋友可以参考下，代码绝对完整。

实现了ftp的文件传输，同时通过vc++更好的实现了改代码，是代码更加的稳定

rsa的实现 大三的一次课程设计 对完成课程设计的代码实现有很大帮助

实现slic代码 效果还行，可以试一下

卡尔曼滤波器 C ++中基于卡尔曼滤波的多目标跟踪的实现 安装 编译并生成重构文件mkdir build cd build cmake .. # 生成供make编译的规则文件makefile make # 编译源文件并生成可执行文件multiple_target_tracking 运行 启动多目标跟踪模拟程序./multiple_target_tracking

 采用霍夫变换法对雷达目标进行起始，解决了机动目标的非线性强的问题，得到精确的航迹起始初值信息，并将初值信息作为无迹卡尔曼滤波目标跟踪的初始输入，实现对机动目标的跟踪。较其它的算法，霍夫-无迹卡尔曼滤波具有更高的精度。实验仿真，证明了其有效性。

首先，我们要把图片存入到数据库中，首先要创建一个数据库， 如下所示： 代码如下:package com.android.test; import java.io.ByteArrayOutputStream; import android.content.ContentResolver;import android.content.ContentValues;import android.content.Context;import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;import android.database.sqlite.SQLiteOpenH

主要介绍了python mqtt 客户端代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下