Mycat是开源社区在阿里cobar基础上进行二次开发，解决了cobar存在的问题，并且加入了许多新的功能在其中。青出于蓝而胜于蓝 支持MySQL、SQLServer、Oracle、DB2、PostgreSQL 等主流数据库

从国家数据预测每年的 CO2 排放量 机器学习项目 弗拉迪斯拉夫·托多罗夫 自述文件 内容： 项目介绍 背景和目标 项目结构 内置 所有项目阶段的总结 如何打开 数据集信息 许可证信息 一、项目说明 背景和目标 预测机器学习 (ML) 模型和大量可用数据对于分析气候变化趋势或相关贡献者的发展非常有用。 理论上，国家一年内二氧化碳等温室气体排放量可能取决于特定国家的某些方面。 在此背景下，我开发了一个 ML 项目，旨在分析和预测来自国家特定参数（如经济指标、人口、能源使用、土地使用等）的二氧化碳排放量。 为此，我使用了世界银行集团提供的公开数据集，其中包括以下参数： 国家：全球绝大多数国家 年份：从 1990 年到 2011 年 温室气体排放，如 CO2、CH4、N2O 等 特定于人口的参数：人口计数，城市人口，人口增长等 国家经济指标：GDP、GNI、外商直接投资等。 与土地相关的

实现基于 LAN9252

文件下载器 概述 FileDownloader是一个下载管理器，它使用户可以指定URL并下载附加的数据。 借助多线程方法，可以同时启动多个下载。 下载可以暂停，重新启动，中止。 该程序还会保留上一次程序运行完成的下载和已中止的下载的历史记录。 历史记录显示在不同的表中，并且用户可以随时将其删除。 如果该程序关闭，则所有下载都将暂停，并且可以在下一个程序打开时恢复。 如何运行程序 要运行该程序，建议在conda环境中安装以下软件包： conda create -n yourCondaEnvName python=3.8.5 conda install pyqt=5.9.2 pip install requests 在要求时始终安装必需的依赖项。 然后可以从gui文件夹中的脚本main.py运行该程序。 详细功能 下载页面和历史记录页面： 这里列出了程序的主要功能： 要下载文件，必须在

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个人做的小程序程序，用proteus仿真，控制芯片用microchip生产的PIC24系列，采用双DSP之间SPI通讯方式，主片DSP发送数据，从片DSP接收到数据并在液晶上显示。开发环境IDE环境mplab 8.76,proteus 7.8,液晶LM016L，想学SPI,及液晶显示的可以看一下.

非常被认可的一本C++书。本书的权威性无需我多说 看看本书原著的前言 了解了两位作者的背景之后 你就可以知道 这本书是经验和标准的完美结合 Stanley Lippman从 1984 年开始一直从事 C++方面的工作 在 C++的实现与应用方面有着丰富的经验 本书前两个版本的成功也证明了他在阐释 C++语言方面的独到之处 Josée Lajoie 从 1990 年开始成为 C++标准委员会的一名成员 并且承担了很重要的职务 由于她的参与 毫无疑问 本书一定是与标准兼容的

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