本文提出了一种“基于分词的地址匹配技术”，它是通过构造一种分级地址库的方法，
并转换成地址分词库，采用基于地址词典的中文分词技术，实现地址匹配。采用这种方法，
易于维护修改地址库，并构建一个可自学习的地址库，不断丰富完善，提高匹配范围与匹配
精度。
2022-02-08 16:10:00
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用opencv2.3.1写的SURF算法，能实现两幅图像的特征点匹配。用VS2008+opencv2.3.1调试成功，能直接使用
2022-02-07 16:26:18
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传统生产线多以人工方式对工业零件进行分类，检测速度和精度亟待提高，本文基于LabVIEW平台，建立了工业零件的分类识别系统，通过对图像进行采集和预处理，根据含目标的图像信息，采用canny边缘算子识别其中的图形轮廓并进行特征匹配，识别期望的目标是否存在，进而完成工业零件的分类与定位。实验证明，分类识别的平均耗时为 0.33 s，符合快速匹配的要求，能有效提高生产效率。
2022-02-05 09:58:01
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