Deep_auto_encoders 深度自动编码器的 Python 实现

主要介绍了python实现图片压缩代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

NAO-Robot 使用 Python 在 NAO 机器人中实现声音定位系统。 由 Guy Brown 博士、Ann Nee Lau 和 Laura Craciun 撰写。

本文实例讲述了python实现读取excel文件中所有sheet操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 表格是这样的   实现把此文件所有sheet中 标识为1 的行，取出来，存入一个字典。所有行组成一个列表。 # -*- coding: utf-8 -*- from openpyxl import load_workbook def get_data_from_excel(excel_dir):#读取excel，取出所有sheet要执行的接口信息，返回列表 work_book = load_workbook(excel_dir) all_sheets = work_book.s

纳米级 纳米产品量化（nanopq）：产品量化（PQ）和优化产品量化（OPQ）的纯实现，以纯python编写，没有任何第三方依赖性。 正在安装 您可以通过pip安装软件包。 该库可在Linux上与Python 3.5+一起使用。 pip install nanopq 例子 import nanopq import numpy as np N , Nt , D = 10000 , 2000 , 128 X = np . random . random (( N , D )). astype ( np . float32 ) # 10,000 128-dim vectors to be indexed Xt = np . random . random (( Nt , D )). astype ( np . float32 ) # 2,000 128-dim vectors for t

主要介绍了Python实现将HTML转成PDF的方法,结合实例形式分析了Python基于pdfkit模块实现HTML转换成PDF文件的相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下

在编程中我们往往会希望能够实现这样的操作：点击Button，选择了图片，然后在窗口中的Label处显示选到的图片。那么这时候就需要如下代码： from tkinter import * from tkinter.filedialog import askopenfilename def choosepic(): path_=askopenfilename() path.set(path_) img_gif=Tkinter.PhotoImage(file='xxx.gif') l1.config(image=img_gif) root=Tk() path=StringVar()

考虑到我手上的服务器逐渐的增多，有时候需要大规模的部署同一个文件，例如因为方便使用systemtap这个工具定位问题，需要把手上几百台服务器同时安装kernel-debuginfo这个包，原有的方式采用一个源服务器，采用rsync或者scp之类的文件传输方式只能做到一个点往下分发这个文件，这个时候下发的速度就会比较的慢，基于以上原因，我写了一个基于bt协议传输文件的小工具，实际测试，传输到10个机房，70多台机器传输一个240M的这个内核文件，到所有的机器，源采用限速2m/s的上传速度，测试的结果大概只要140s，就可以全部传输完毕，这个效率是非常之高，如果不限速的情况下速度会更快，下面把这个

在使用Python编写的应用的过程中，有时候会遇到多个文件之间传递同一个全局变量的情况。本文就此给出了如下的解决方法供大家参考。 文件1：globalvar.py #!/usr/bin/env python2.7 class GlobalVar: db_handle = None mq_client = None def set_db_handle(db): GlobalVar.db_handle = db def get_db_handle(): return GlobalVar.db_handle def set_mq_client(mq_cli): GlobalVa

用Python实现的机器人相关算法 PythonRobotics 机器人算法的 Python 代码。 目录 这是什么？ 需求文档 如何使用 Localization Extended Kalman Filter localization 粒子滤波器本地化 Histogram filter localization Mapping Gaussian grid map 射线投射网格映射 Lidar 到网格映射 k-means 对象聚类 矩形拟合 SLAM 迭代最近点 (ICP) 匹配 FastSLAM 1.0 路径规划动态窗口方法基于网格的搜索 Dijkstra 算法 A* 算法 势场算法 基于网格的覆盖路径规划 状态网格规划 偏极采样 车道采样 概率路线图 (PRM) 规划 快速探索随机树 (RRT) RRT* RRT* 与 reeds-shepp 路径 LQR -RRT* 五次多项式规划 Reeds Shepp 规划基于 LQR 的路径规划 Frenet 框架中的最佳轨迹 路径跟踪移动到姿势控制 Stanley 控制 后轮反馈控制 线性-二次调节器 (LQR) 速度和转向控制 模型