IPF 允许人们找到一个矩阵 S，它接近于输入矩阵 T，但是 S 的行和是 R，S 的列和是 C。 它在一系列任务中很有用（我在交通矩阵问题中使用它），但经常用于统计数据中检查列联表中的独立性假设。 看http://en.wikipedia.org/wiki/Iterative_proportional_fitting 有关更多信息（上面实现的版本是该页面的 RAS 版本）。 我有一个更高级的版本，旨在资助 S 满足一组任意的线性约束，但它不是完全可以分发的形式，所以问我是否需要它。 有关如何使用它的详细信息，请参阅内部文档和 ipf_test.m。

中值滤波是一种非线性过程，可用于减少脉冲噪声或椒盐噪声。 它也可用于保留图像中的边缘。与其他中值滤波器相比，此滤波器可提供更好的结果

为多Y轴图创建通用的X轴基于 plotyyy.m 作者：丹尼斯吉尔伯特博士

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使用不同线路代码的信号编码：曼彻斯特、单极和极地 RZ、单极 NRZ

将传递函数对象转换为符号对象。

我创建此类可零索引的数组纯粹是作为一个有趣的 OOP 练习，以回应各种新闻组线程询问有关 MATLAB 的可零索引矩阵类型。 尽管我已经不厌其烦地为类重载了许多方法，但我将它作为一个玩具提供，仅此而已，并强烈敦促您不要将它用于任何严肃的事情。 用法： A=零基(B) 其中 B 是一个普通的 MATLAB 矩阵会将 B 转换为 A，这正是相同，除了它是基于 0 的索引而不是基于 1 的索引。 例 1： >>A=ZeroBased(rand(3)) 一 = 0.7922 0.0357 0.6787 0.9595 0.8491 0.7577 0.6557 0.9340 0.7431 >>A(0,2) 回答= 0.6787 例 2： 它适用于稀疏矩阵，甚至会在命令行中显示使用基于零的索引显示语法，例如， >> A=ZeroBased(speye(3)) 一 = (0,0) 1 (1,1) 1