MATLAB数字图像处理，界面GUI，综合了各种数字图像处理的小功能。

DIP 数字图像处理实验报告及主要代码4 华大

广工 复习资料 数字图像 图像处理 数字图像处理 广东工业大学

本设计为基于MATLAB不变矩的数字验证码识别系统，带一个GUI界面。可以识别带有噪声的数字验证码。流程为：读取图片，用颜色分量的方法将噪声去除，得到去噪后图像，利用连通域法进行字符分割，提取到每个字符的Hu不变矩，进而跟模板字符相匹配，得到结果。该设计做的匆忙，回调函数未来得及全部填写。

第三章 最速下降法和牛顿法 本章讨论无约束优化问题 min

DFT的matlab源代码图像分析 数字图像处理实验要执行实验，请下载MatLab或使用在线MatLab（）实验列表： 学习图像处理的基础知识并编写程序以读取和显示不同类型的数字图像。 对数字图像进行空间域增强，并编写用于灰度转换的程序。 执行直方图处理和直方图均衡化。 执行阈值操作 执行不连续性检测：给定图像中的点，线和边 执行不同的算术运算或逻辑运算（例如加法运算等） 在数字图像上执行基本的几何变换（2-D DFT，FFT等） 编写用于缩放和缩小数字图像的程序，并比较缩放的最近邻插值，双线性插值和双三次插值方法。 使用数字图像过滤执行空间域增强 使用维纳滤镜研究并执行图像还原。

ch1 概论 ch2 图像数字化 ch3 图像处理基础 ch4 图像几何变换 ch5 图像时频变换 ch6 图像增强 ch7 图像恢复 ch8 图像分割 ch9 图像特征与分析 ch10 图像形态学 ch11 模式识别 ch12 图像压缩 ch13 分形图像压缩 ch14 图像加密 ch15 图像水印

数字图像处理开发入门与编程实践 随书光盘

本书着重阐述了数字图像处理的基本概念和实用技术，使读者能够使用这些技术解决数字图像处理过程中所遇到的各种问题。本书从数字图像处理技术的整体知识框架出发，讲述了其基本内容、背景以及相关的基础理论，包括图像数字化过程、图像信号的分析、基本的数学工具、经典的算法。以此为基础，引申讲解了图像处理中的深入知识，包括彩色与多频谱图像处理技术、图像分析和识别基础，为读者进一步学习和研究数字图像处理技术提供了导引。最后，简单介绍了图像处理工具MATLAB，以便读者对图像处理有一个感性的认识。 　　本书结构安排合理，叙述清晰、简练，适合作为高年级本科生和低年级研究生学习数字图像处理课程的教材，同时也可以作为从事数字图像处理研究和开发的技术人员的参考书。

车牌识别 数字图像报告 有完整代码 但识别成功率不是特别高