行业分类-外包设计-包装和分配流体内容物的分配器.zip

行业分类-外包设计-包装和分配装置.zip

二阵图最佳分配

《发展经济学》马工程课件

行业分类-设备装置-卫生薄页纸分配器.zip

交通流分配matlab代码交通流建模论文 克兰菲尔德大学个人研究项目的基于python的交通流建模仿真的源代码 模型能力 - 网络 任意数量的路口 结点是n in，m out 任意数量的源和汇 错误消息，指出用法不正确 编写模拟运行信息文本文件 分割main.py以输入地图文件和参数文件params.txt -数值 空间重建 一阶和二阶 MUSCL 2阶和3阶，带有15个斜率限制器选项 WENO第三，第五和第七（保持单调性的范围）顺序 黎曼求解器/数值通量计算 弗里德里希斯（Lax-Friedrichs） 鲁萨诺夫 高位 摩尔曼·罗 经典的四阶Runge-Kutta更新方案 想法/未来能力 流量分配矩阵可能是整个工作日内不同偏好的时间函数 Runge-Kutta误差自适应全局时间步长 密度梯度自适应局部空间步长 文件分解 .idea （文件夹）：Python项目文件 venv （文件夹）：Python虚拟环境库 MUSCLReconstruction.py重建函数 README.md ：项目和存储库信息减价文件 TFM_Network_Pseudocode.txt ：整个程序的总体结构

费用可变条件下求解动态最短路径交通分配算法，钱人杰，，本文在考虑到交通费用随交通流量的变化而变化这一特征之下，提出了动态最短路交通分配的基本算法，并且在容量限制条件下给出算法

用Python实现L-LDA模型（标签潜在Dirichlet分配模型） 参考： 标记的LDA：多标签语料库中信用归因的受监管主题模型Daniel Ramage ... 文本分析的参数估计，Gregor Heinrich。 潜在的Dirichlet分配，David M. Blei，Andrew Y. Ng ... 基于Gibbs采样的有效实现 以下描述来自标签LDA：多标签语料库中信用归因的受监督主题模型Daniel Ramage ... 介绍： 标记的LDA是通过定义LDA潜在主题和用户标签之间的一一对应关系来约束潜在Dirichlet分配的主题模型。 带有标签的LDA可以直接学习主题（标签）对应关系。 吉布斯采样： 标记的LDA的图形模型： 标记LDA的生成过程： 吉布斯采样方程式： 用法 新的llda模型 训练 ？is_convergence 更新 推理 将模型保存到

行业分类-外包设计-一种可供逐滴分配液体产品的包装瓶子.zip

 针对传统的目标分配算法未考虑作战过程的实时变化情况，只按分配时刻的作战态势对多目标进行分配，导致火力单元分配过多或过少的问题。本文提出一种基于强化学习与深度神经网络的动态目标分配算法，根据不同想定剧情中的敌我目标状态，采用强化学习方式完成多步动态推演，利用专家经验和评估算法对分配数据进行评判，根据最优回报确立确定分配方案，通过利用训练好的深度神经网络为态势中的敌方目标分配我方武器进行的仿真实验结果可看出，与传统算法相比，本文算法在显著提升拦截成功率同时节省了分配时间。