本书的主旨是让读者熟练掌握MATLAB,在解决工程应用时,具备所需要的基本编程概念和技能。本书在函数、内容与结构、练习题、函数接口等方面较前一版有改动。全书分成两大部分:第一部分讲述用MATLAB进行程序设计及解决实际问题,包括MATLAB程序设计概念与组织、选择、循环、字符串操作、单元阵列及结构、高级文件输入/输出及高级函数等;第二部分针对实际应用,包括用MATLAB绘图、解线性代数方程组、进行基本统计、集合、排序和索引、处理声音和图像,以及高等数学中的曲线拟合、复数计算、微积分等。
2021-12-30 22:23:12 21.47MB MatLab 国外经典教程 第4版 英文
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comsol仿真在医疗、电气、电子、工程等各个领域内的多物理场的仿真模拟
2021-12-30 19:16:43 16.83MB 仿真应用
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中国科学院大学2016和2017年高级人工智能考试题题目两套,仅供参考
2021-12-30 17:31:50 1.32MB 考试题 高级人工智能 2017
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直接解压压缩包,将里面的两个子文件夹(features,plugins)复制到myeclipse安装目录下的子文件夹dropins文件夹下,然后重启myeclipde即可汉化........
2021-12-30 11:16:26 4.19MB myeclipse 2017版 汉化包
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青岛理工大学2017级数据结构上机实验报告压缩包,包含6次上机实验,报告,源代码(.cpp),可执行文件(.exe),仅供参考。
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天池贵州交通代码,第一赛季rank53,第二赛季rank13 题目说明:根据历史路段每小时每2分钟统计平均通行时间预测为了一小时每2分钟同行时间。 模型思路:  规则:统计历史路段对应时刻的通行时间作为未来1小时需要预测的目标  模型:寻找尽可能多的相似时刻的记录预测未来1小时的目标  复赛:将要预测的时段进行分类,针对类别分别建立模型 需要改进: 数据的选择和清洗 未利用上下游关系  3. 数据集:链接: 密码:g8ov 2018年1月8日
2021-12-29 18:20:47 40KB Python
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ADM 2017 这是本文中的代码存储库,该文章结合了用于STEM / Non-STEM作业预测的增强型深度知识跟踪模型所学习的功能。 抽象的 旨在使用纵向研究的数据来预测教育数据挖掘研究社区以前从未研究过的学生的崭新成果。 具体来说,它有助于研究开发预测模型的方法,这些模型可以预测大学毕业学生的第一份工作是否属于STEM(科学,技术,工程和数学的缩写)领域。 这是基于学生上的学习历史,其形式是在中学期间收集了广泛的点击流数据。 为了应对这一挑战,我们首先使用深度知识跟踪(DKT)模型和增强的DKT(DKT +)模型来估计学生针对不同数学技能的预期知识状态。 然后,我们将与DKT / DKT +预期知识状态相对应的特征与直接从数据集中的学生资料中提取的其他特征相结合,以训练用于STEM /非STEM职位预测的几种机器学习模型。 我们的实验表明,使用组合特征训练的模型通常比仅使用学生个人资
2021-12-28 09:04:36 9.83MB JupyterNotebook
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NJU-DisSys-2017 这是CS @ NJU的Distributed System课程(2017年秋季)的资源库。 在作业2和作业3中,您应主要关注/ src / raft / ...
2021-12-28 08:14:49 9.02MB 系统开源
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(发学生复习使用)2017-2018(3)复习资料2018521.doc
2021-12-27 22:01:08 347KB
江苏省南通市通州区2017—2018学年高二下学期期末调研测试英语含解析.pdf
2021-12-27 21:01:40 172KB