18.递归算法与递归算法应用.ppt

字符级语言Torch模型的多层递归神经网络 (LSTM, GRU, RNN)

基于注意力的递归时间受限玻尔兹曼机用于雷达高分辨率测距剖面序列识别

无论什么样的并行计算方式，其终极目的都是为了有效利用多机多核的计算能力，并能灵活满足各种需求。相对于传统基于单机编写的运行程序，如果使用该方式改写为多机并行程序，能够充分利用多机多核cpu的资源，使得运行效率得到大幅度提升，那么这是一个好的靠谱的并行计算方式，反之，又难使用又难直接看出并行计算优势，还要耗费大量学习成本，那就不是一个好的方式。由于并行计算在互联网应用的业务场景都比较复杂，如海量数据商品搜索、广告点击算法、用户行为挖掘，关联推荐模型等等，如果以真实场景举例，初学者很容易被业务本身的复杂度绕晕了头。因此，我们需要一个通俗易懂的例子来直接看到并行计算的优势。数字排列组合是个经典的算法

循环是递归 我参加了。 用法 做我的叉子！

编译原理Java实现完整自顶向下语法分析——First、Follow、Select、判断LL(1)、提取公因子、消除左递归、自顶向下分析输入串

1、应用场景：防止请求参数被恶意修改；比如在对接第三方支付的时候，第三方会要求参数按照ASCII码从小到大排序。 2、文章： https://blog.csdn.net/z929118967/article/details/108195721 3、【可选】针对签名数组ASCII码排序进行优化(先按照数组元素的class类型进行分组，其中的子数组是字符串类型的话，就对其进行排序之后再重新组合到新的数组中。然后再进行遍历递归拼接)

在程序中，所谓的递归，就是函数自己直接或间接调用自己1.1直接调用自己就递归而言，最重要的是跳出结构，因为只有跳出结构才可以有结果。递归的调用，写递归函数，最终还是要转换为自己这个函数加入有一个函数f，如果他是递归函数的话，也就是说函数体内的问题还是转化为f的形式。递归思想就是将一个问题转换为一个已解决的问题来实现例子：1,2,3,4，...,100，累加的结果首先假定递归函数已经写好，假设是foo，即foo(100)就是求1到100的和寻找递推关系，就是n与n-1，或n-2之间的关系：foo(n)==n+foo(n-1)将递推结果转换为递归体将求100转换为求99将求99转换为求98...将

一类具多比例时滞递归神经网络的全局指数稳定性

使用新的设计公式将递归神经网络加速到有限时间收敛及其在时变矩阵平方根中的应用