卷积神经网络基础
卷积神经网络包括卷积层和池化层。
二维卷积层
最常见的是二维卷积层，常用于处理图像数据。
二维互相关运算
二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器（filter）。卷积核的尺寸通常小于输入数组，卷积核在输入数组上滑动，在每个位置上，卷积核与该位置处的输入子数组按元素相乘并求和，得到输出数组中相应位置的元素。图1展示了一个互相关运算的例子，阴影部分分别是输入的第一个计算区域、核数组以及对应的输出。
二维卷积层将输入和卷积核做互相关运算，并加上一个标量偏置来
2021-06-24 22:19:48
60KB
1
20210622-华创证券-厦门象屿-600057-深度研究报告：大物流时代系列研究（一），进阶中的大宗供应链组织者、产业链服务者、价值链创造者.pdf
2021-06-23 14:02:44
3.27MB
《MATLAB数字信号处理85个实用案例精讲入门到进阶》完整扫描版 及 源代码，值得拥有
2021-06-22 11:37:18
107.71MB
1
本课程为python编程的第三阶段,旨在为大家带来python的进阶内容,实际编程中涉及python网络编程,tcp,udp通信,多任务编程,以及很多装饰器,以及比较细微的知识点,我们通过本课程带大家来学习python语言中这些特性,内容涉及:
python网络编程tcp,udp通信python多任务多进程,多线程,协程,相关学习深拷贝,浅拷贝,装饰器
2021-06-22 11:05:20
35KB
1
适合有一定的python基础，但需要进阶的人群。包含python进阶的模块讲解，以及其中实现的源代码。代码均在pycharm上成功运行。
2021-06-21 14:04:14
76KB